numpy中的log和ln函数解读

目录

numpy的log和ln函数

ln函数log函数

numpy的部分通用函数

1.数组算术运算符2.绝对值通用函数np.absolute()3.三角函数4.指数和对数

numpy的log和ln函数

每次当我想用python实现ln函数时，下意识的就会输入错误的函数代码，这里特来记录一下关于numpy中的ln和log函数正确的调用方式。

ln函数

1. import numpy as np
3. class NumpyStudy:
4.   def lnFunction(self):
5.     const = np.e
6.     result = np.log(const)
7.     print("函数ln(e)的值为：")
8.     print(result)
10. if __name__ == "__main__":
11.   main = NumpyStudy()
12.   main.lnFunction()
13. """
14. 函数ln(e)的值为：
15. 1.0
16. """

复制代码

我们可以看到得到的值为1，说明在python中，np.log()指代的便是数学中使用的ln函数。

log函数

1. import numpy as np
3. class NumpyStudy:
4.   def logFunction(self):
5.     const = 100
6.     result = np.log10(const)
7.     print("函数ln(e)的值为：")
8.     print(result)
10. if __name__ == "__main__":
11.   main = NumpyStudy()
12.   main.logFunction()
13. """
14. 函数ln(e)的值为：
15. 2.0
16. """

复制代码

我们可以看到得到的值为2，说明在python中，np.log10()指代的便是数学中使用的lg函数。
前几天看到有一个小伙伴留言说，既然以10和以自然数e为底数的目前都有了，那么以其他数比如2，3，4等等为底数的log函数该怎么办呢？
这里我们需要用到一下数学上的小技巧—换底公式进行一下变换。例如：我们想要求出log以2为底16的值。

1. import numpy as np
3. class NumpyStudy:
4.     def lnFunction(self):
5.         result = np.log(16) / np.log(2)
6.         result1 = np.log10(16) / np.log10(2)
7.         print("函数ln(e)的值为：")
8.         print(result)
9.         print(result1)
11. if __name__ == "__main__":
12.     main = NumpyStudy()
13.     main.lnFunction()
14. """
15. 函数ln(e)的值为：
16. 4.0
17. 4.0
18. """

复制代码

可以看到我们最后成功地获取到了正确的结果4.0。用这种方法我们可以获取到以任意数为底数的log函数值。

numpy的部分通用函数


1.数组算术运算符

运算符	对应的通用函数	描述
+	np.add	加法运算（即1+1=2)
-	np.substract	减法运算（即3-2=1）
-	np.negative	负数运算（即-2）
*	Nnp.multiply	乘法运算（即2*3=6）
/	np.divide	除法运算（即3/2=1.5）
//	np.floor_divide	向下整除运算（floor division,即3//2=1）
**	np.power	指数运算（即2 ** 3=8）
%	np.mod	模/余数（即9%4=1）

这些都是一元通用函数，写代码时可直接用左栏的运算符代替

1. x=np.arrange(4)
2. #array([0, 1, 2, 3])
3. x + 2
4. #array([2, 3, 4, 5])
5. np.add(x,2)
6. #array([2, 3, 4, 5])

复制代码

2.绝对值通用函数np.absolute()

也可以通过np.abs()访问
其对复数的运算是求模

1. x=np.array([-2, -1, 0, 1, 2])
2. abs(x)
3. #array([2, 1, 0, 1, 2])
4. np.absolute(x)
5. #array([2, 1, 0, 1, 2])

复制代码

3.三角函数

np.sin()np.cos()np.tan()

反三角同理

4.指数和对数

表达	函数
e^x	np.exp(x)
2^x	np.exp2(x)
3^x	np.power(3, x)
ln(x)	np.log(x)
log2(x)	np.log2(x)
log10(x)	np.log10(x)
exp(x)-1	np.expm1(x)
log(1+x)	np.log1p(x)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中国红客联盟。