求大神。写脚本，或者破解脚本

求大神。写脚本，或者破解脚本！QQ596057321

怎么样的脚本？
vbs?
bat?

vbs我能自动输入、弹窗
bat我能蓝屏...

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. from PIL import Image, ImageFilter
   
4. 
   
5. # 读取图片并转换为灰度图
   
6. def load_image(image_path):
   
7.     img = Image.open(image_path)
   
8.     return img.convert("L")
   
9. 
   
10. # 对图片进行去噪处理
    
11. def denoise_image(image, weight=0.1):
    
12.     img_array = np.asarray(image, dtype=np.float32)
    
13.     out_array = img_array.copy()
    
14.     out_array[1:-1, 1:-1] = img_array[1:-1, 1:-1] * (1 - 4 * weight) + \
    
15.                             (img_array[:-2, 1:-1] + img_array[2:, 1:-1] + img_array[1:-1, :-2] + img_array[1:-1, 2:]) * weight
    
16.     return Image.fromarray(np.uint8(out_array), "L")
    
17. 
    
18. # 对图片进行锐化处理
    
19. def sharpen_image(image, radius=2, percent=150):
    
20.     return image.filter(ImageFilter.UnsharpMask(radius=radius, percent=percent, threshold=3))
    
21. 
    
22. # 显示图片
    
23. def display_image(image):
    
24.     plt.imshow(image, cmap="gray")
    
25.     plt.axis("off")
    
26.     plt.show()
    
27. 
    
28. # 主程序
    
29. def main():
    
30.     image_path = "path/to/your/image.jpg"  # 替换为你的图片路径
    
31. 
    
32.     # 加载图片
    
33.     image = load_image(image_path)
    
34. 
    
35.     # 对图片进行去噪处理
    
36.     denoised_image = denoise_image(image)
    
37. 
    
38.     # 对图片进行锐化处理
    
39.     sharpened_image = sharpen_image(denoised_image)
    
40. 
    
41.     # 显示原始图片
    
42.     print("原始图片：")
    
43.     display_image(image)
    
44. 
    
45.     # 显示修复后的图片
    
46.     print("修复后的图片：")
    
47.     display_image(sharpened_image)
    
48. 
    
49. if __name__ == "__main__":
    
50.     main()

复制代码

python脚本