探索金仓数据库：零门槛在线体验与实践

Honkers · 2025-8-27 17:07:53

一、金仓数据库概述

金仓数据库的核心特点包括：

高性能：金仓数据库基于先进的存储引擎，能够处理大规模数据的存储和查询任务。其独特的分布式架构和高效的查询优化机制使得其在大数据、高并发的场景下依然能保持优异的性能表现。
高可靠性：金仓数据库支持多种高可用方案，包括主从复制、自动故障转移、数据备份和恢复等，确保了数据库系统的高可用性与数据的安全性。
强大的扩展性：金仓数据库能够横向扩展，支持分布式集群，适应不同规模的数据处理需求，可以根据用户的需求进行弹性扩展。
多功能支持：金仓数据库支持多种类型的索引、事务、存储过程等，能够满足不同行业和业务的数据库需求。

二、金仓数据库在线体验平台

金仓数据库在线体验平台的推出，旨在让用户能够更加便捷地接触和体验数据库的功能。尤其对于初学者和开发者而言，在线平台能够降低学习和使用的门槛。通过在线体验平台，用户可以快速尝试金仓数据库的各项功能，进行基础的数据库管理、查询优化、性能调优等操作。

“零门槛体验 + 多场景交互”，金仓数据库在线体验平台现已在金仓社区正式上线！通过精简功能模块和贴心场景引导，助力数据库使用者、开发者、架构师及DBA快速上手核心操作，无论是技术预研还是选型验证都能轻松搞定！

平台独创Oracle/PostgreSQL/MySQL/SQL Server四模合一环境，开启体验之前可以自由选择数据库模式。

实现四大主流数据库95%以上核心特性兼容，例如：

MySQL模式：支持AUTO_INCREMENT、LIMIT分页、ON DUPLICATE KEY UPDATE等。
Oracle模式：原生运行ROWNUM分页、DECODE()函数及PL/SQL块。
SQL Server模式：兼容T-SQL流程控制（如IF...ELSE）及全局临时表（##前缀）。
系统视图：如MySQL模式下支持information_schema.tables视图，结构与原库一致。

平台有介绍模式常见的使用方式：

我们尝试创建表：

创建表customers客户表

CREATE TABLE customers (
C_ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
C_NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
C_ADDRESS TEXT NOT NULL,
C_PHONE VARCHAR(15) NOT NULL
);

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创建分区表items商品表

CREATE TABLE items (
I_ID INT PRIMARY KEY,
I_NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
I_PRICE DECIMAL(10,2) NOT NULL,
I_STOCK INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (I_PRICE)
(
PARTITION p_low VALUES LESS THAN (200),
PARTITION p_medium VALUES LESS THAN (500),
PARTITION p_high VALUES LESS THAN (1000),
PARTITION p_high_price VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

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创建orders订单表表

CREATE TABLE orders (
O_ID INT ,
O_DATE DATE NOT NULL,
C_ID INT NOT NULL,
I_ID INT NOT NULL,
O_QUANTITY INT NOT NULL,
O_TOTAL_PRICE DECIMAL(10,2) NOT NULL,
FOREIGN KEY (C_ID) REFERENCES customers(C_ID),
FOREIGN KEY (I_ID) REFERENCES items(I_ID)
);

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现在向里面插入数据

使用INSERT 命令用于向表中插入数据。示例向customers表中插入数据：

INSERT INTO customers (C_NAME, C_ADDRESS, C_PHONE) VALUES
('Alice Smith', '123 Main St, City A', '123-456-7890'),
('Bob Johnson', '456 Oak Ave, City B', '234-567-8901'),
('Charlie Brown', '789 Pine Rd, City C', '345-678-9012'),
('Diana White', '321 Elm St, City D', '456-789-0123'),
('Edward Green', '654 Birch Dr, City E', '567-890-1234'),
('Frances Hill', '987 Maple Ln, City F', '678-901-2345'),
('George Wright', '432 Cedar Rd, City G', '789-012-3456'),
('Helen King', '135 Willow St, City H', '890-123-4567'),
('Ian Miller', '246 Oak Dr, City I', '901-234-5678'),
('Judy Davis', '368 Pine Ave, City J', '012-345-6789');

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查看

查看customers客户表信息

select * from customers;

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kingbaseES使用 create index 语句来创建普通b-tree索引。

在customers表的c_name列上创建索引。

create index indx_c_name on customers(c_name);

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使用create unique index语句在orders表中为o_id列创建唯一索引。

select * from pg_indexes where schemaname='public';

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查询是从一个或多个表或视图中检索数据的操作。顶级SELECT语句称为查询，嵌套在另一个SQL语句中的查询称为子查询。本节描述一些查询与子查询类型以及如何使用它们。

SELECT 命令的一般语法是：

[WITH with_queries] SELECT select_list FROM table_expression [sort_specification]

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视图是一个或多个表的逻辑表示形式。与表不同，视图既不分配存储空间，也不包含数据,而是通过定义的一个查询，从它所引用的基表中提取或派生出数据。视图的数据来自它所依赖基表，基表可以是表或其他视图。在视图上执行的所有操作实际上都指向基表。

通过create view命令来进行创建视图，示例如下

销售统计视图

功能：按日期汇总订单金额和数量。

CREATE OR REPLACE VIEW sales_summary AS
SELECT
DATE(o.O_DATE) AS order_date,
COUNT(o.O_ID) AS order_count,
SUM(o.O_TOTAL_PRICE) AS total_sales
FROM orders o
GROUP BY DATE(o.O_DATE);

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库存预警视图

功能：监控库存量低于 10 的商品。

CREATE OR REPLACE VIEW low_stock_items AS
SELECT
i.I_ID,
i.I_NAME,
i.I_STOCK
FROM items i
WHERE i.I_STOCK < 60;

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SQL函数在KingbaseES数据库中作为内置组件存在，适用于多种SQL语句，需注意区分于由PL/SQL编写的用户自定义函数。

调用这些SQL函数时，若参数类型不符，KingbaseES会自动将其转换为函数所需的数据类型，确保执行无碍。

示例

计算订单的折扣金额。

CREATE OR REPLACE FUNCTION calculate_discount_amount(_o_id INT)
RETURNS DECIMAL(8,2) AS $$
DECLARE
total_price DECIMAL(8,2);
BEGIN
-- 从 orders 表中获取订单的总价
SELECT O_TOTAL_PRICE INTO total_price
FROM orders
WHERE O_ID = _o_id;
-- 假设折扣率为 10%
RETURN total_price * 0.10;
END$$
LANGUAGE plpgsql;

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触发器通过在数据操作时自动执行任务，强化了数据完整性和系统的自动化能力。合理设计和使用触发器，可以提升应用的效率、可靠性和安全性，但在开发和维护过程中需综合考虑性能影响和复杂性问题。

下面已一个简单示例来说明。

创建触发器

示例

插入触发器

功能：每当插入一条新订单时，触发器会从商品表中减去相应数量的商品库存。

CREATE TRIGGER update_stock_AFTER_INSERT
AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
UPDATE items
SET I_STOCK = I_STOCK - NEW.O_QUANTITY
WHERE I_ID = NEW.I_ID;
END;

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平台采用新手友好设计，提供场景化引导教学，

大大降低学习成本。用户可跟随向导任务，从零开始创建模式、表、函数、触发器等，快速熟悉金仓数据库的各项操作。

平台采用实时交互模式，用户在选定兼容模式后可直接输入SQL语句，系统自动检测语法并即时输出执行结果。

1. 创建数据库

-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE my_database;

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2.连接数据库

连接到刚刚创建的数据库 my_database。

-- 连接到指定数据库
\c my_database;

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3.创建表

-- 创建一个表用于存储员工信息
CREATE TABLE employees (
id SERIAL PRIMARY KEY, -- 自动生成唯一ID
first_name VARCHAR(50), -- 员工的名字
last_name VARCHAR(50), -- 员工的姓
birth_date DATE, -- 员工的出生日期
hire_date DATE, -- 员工的入职日期
salary DECIMAL(10, 2), -- 员工的薪水，保留两位小数
department VARCHAR(50) -- 员工所属的部门
);

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4. 插入数据

-- 向 employees 表中插入数据
INSERT INTO employees (first_name, last_name, birth_date, hire_date, salary, department)
VALUES
('John', 'Doe', '1990-01-15', '2015-06-01', 55000.00, 'Engineering'),
('Jane', 'Smith', '1985-03-22', '2012-04-12', 60000.00, 'Marketing'),
('Emily', 'Johnson', '1992-11-30', '2018-01-10', 45000.00, 'Human Resources');

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5. 查询数据

-- 查询所有员工信息
SELECT * FROM employees;
-- 查询所有员工的姓名和薪水
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees;
-- 查询薪水大于50000的员工
SELECT * FROM employees
WHERE salary > 50000;

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6. 更新数据

-- 更新员工薪水
UPDATE employees
SET salary = salary + 5000
WHERE department = 'Engineering';
-- 更新员工的部门
UPDATE employees
SET department = 'Sales'
WHERE first_name = 'Emily' AND last_name = 'Johnson';

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7. 删除数据

-- 删除部门为 Sales 的所有员工
DELETE FROM employees
WHERE department = 'Sales';
-- 删除所有薪水低于 50000 的员工
DELETE FROM employees
WHERE salary < 50000;

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8. 添加列

-- 在 employees 表中添加一个新列用于存储员工的电子邮件
ALTER TABLE employees
ADD COLUMN email VARCHAR(100);

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9. 删除表

-- 删除整个表（慎用，删除后无法恢复）
DROP TABLE employees;

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10. 创建索引

-- 创建一个索引，以便快速查询员工的姓氏
CREATE INDEX idx_last_name ON employees (last_name);

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11. 事务处理

在金仓数据库中，可以使用事务来确保多个 SQL 操作的原子性和一致性。

-- 开始事务
BEGIN;
-- 插入新员工数据
INSERT INTO employees (first_name, last_name, birth_date, hire_date, salary, department)
VALUES ('Michael', 'Brown', '1988-07-25', '2020-02-10', 70000.00, 'Sales');
-- 更新现有员工的薪水
UPDATE employees
SET salary = 65000.00
WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Doe';
-- 如果没有错误，提交事务
COMMIT;
-- 如果发生错误，回滚事务
-- ROLLBACK;

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12. 多表联接查询

-- 假设我们有一个 departments 表，用于存储部门信息
CREATE TABLE departments (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL
);
-- 向 departments 表中插入数据
INSERT INTO departments (name)
VALUES ('Engineering'), ('Marketing'), ('Human Resources');
-- 联接查询 employees 和 departments 表，获取员工及其所属部门的详细信息
SELECT e.first_name, e.last_name, e.salary, d.name AS department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department = d.name;

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13. 子查询

-- 查询薪水高于公司平均薪水的员工
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

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14. 视图（View）

-- 创建一个视图，用于查询所有薪水大于50000的员工信息
CREATE VIEW high_salary_employees AS
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 50000;
-- 查询视图中的数据
SELECT * FROM high_salary_employees;

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15. 备份与恢复

金仓数据库支持数据备份与恢复，通过 pg_dump 和 pg_restore 工具可以方便地进行备份与恢复操作。

pg_dump -U username -F c -b -v -f /path/to/backup_file.backup my_database

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pg_restore -U username -d my_database -v /path/to/backup_file.backup

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16. 使用 JSON 数据类型

金仓数据库支持 JSON 类型，可以用于存储和查询半结构化的数据。

-- 创建一个包含 JSON 字段的表
CREATE TABLE products (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
details JSONB -- JSONB 类型，用于存储 JSON 数据
);
-- 插入包含 JSON 数据的记录
INSERT INTO products (name, details)
VALUES
('Laptop', '{"brand": "Dell", "processor": "Intel i7", "ram": "16GB"}'),
('Smartphone', '{"brand": "Apple", "model": "iPhone 12", "storage": "128GB"}');
-- 查询 JSON 数据
SELECT name, details->>'brand' AS brand
FROM products
WHERE details->>'ram' = '16GB';

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17. 使用窗口函数

窗口函数允许对查询结果进行复杂的分析，通常用于计算排名、聚合等。

-- 为每个员工计算其薪水在同一部门内的排名
SELECT first_name, last_name, department, salary,
RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees;

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18. 创建触发器

触发器可以在特定事件（如插入、更新、删除）发生时自动执行指定的操作。

-- 创建一个触发器，在插入新员工时记录其加入时间
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_employee_insert()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
INSERT INTO employee_logs (employee_id, action, action_time)
VALUES (NEW.id, 'INSERT', NOW());
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
-- 创建触发器，触发函数在插入员工时执行
CREATE TRIGGER employee_insert_trigger
AFTER INSERT ON employees
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION log_employee_insert();

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总的来说，金仓数据库在线体验平台是一个非常有价值的工具，它能够帮助用户更好地理解和使用金仓数据库，在实际应用中提升数据管理的效率和质量。无论是个人用户还是企业用户，都可以通过这个平台获得丰富的实践经验，进一步挖掘金仓数据库的潜力。

三、金仓数据库的技术架构

1. 金仓数据库的核心架构

金仓数据库的架构设计注重性能和可扩展性，特别适用于大规模数据处理和高并发场景。其主要组成部分包括：

分布式架构：金仓数据库支持多节点分布式部署，可以横向扩展处理能力。每个节点可处理独立的任务，且通过一致性协议进行同步，确保数据的高可用性和一致性。
高可用性与容错机制：金仓数据库实现了自动故障切换和数据冗余备份机制，能够在系统故障或硬件故障时快速恢复，并保持数据的完整性和一致性。
智能查询优化器：金仓数据库配备了智能查询优化器，能够自动选择最佳执行计划，从而大大提升查询性能，尤其是在复杂查询或大数据量操作时，展现出较强的优势。

2. 金仓数据库的事务与并发控制

金仓数据库采用了多版本并发控制（MVCC）机制，以确保在高并发环境下的数据一致性与隔离性。每个事务都有独立的视图，不会直接干扰其他事务的操作，极大地提升了事务的并发处理能力。

ACID 特性：金仓数据库严格遵循 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性，确保数据的可靠性和一致性，特别适用于金融、电信等对数据完整性要求高的行业。
锁机制：金仓数据库支持行级锁、表级锁等多种锁机制，能够在保证高并发的同时，避免事务冲突和死锁问题。

四、金仓数据库在线体验平台的优势

1. 零门槛使用体验

金仓数据库在线体验平台的最大优势在于它的零门槛特性。用户无需安装数据库软件或配置环境，只需注册账户并登录，即可体验金仓数据库的功能。对于初学者和非技术人员而言，这是一个非常便捷的工具，能够在短时间内上手数据库的基本操作。

2. 全面的操作功能

在线平台提供了与本地部署一致的数据库功能，包括数据库创建、表结构设计、数据导入导出、查询执行、事务管理等常见操作。用户不仅可以使用 SQL 语句进行数据操作，还可以通过图形化界面快速创建和管理数据库对象。

3. 实践案例与学习资源

平台提供了丰富的实践案例，用户可以按照案例进行实际操作，深入了解金仓数据库的应用场景与优化技巧。平台还提供了详细的文档和技术支持，帮助用户解决使用过程中遇到的问题。

4. 实时性能监控

金仓数据库在线平台提供了实时的性能监控功能，用户可以查看数据库实例的运行状态，包括 CPU 使用率、内存使用、查询响应时间等性能指标。这个功能对于开发者和运维人员来说尤为重要，能够帮助他们实时监控数据库的运行状态，确保系统的高效性。

五、金仓数据库的实际应用案例

1. 金融行业的应用

金仓数据库被广泛应用于金融行业，尤其是在银行、证券、保险等领域。其高可用性、数据安全性和高并发处理能力，完美契合金融行业对数据管理的需求。例如，某银行采用金仓数据库构建了其交易系统，能够实时处理数百万笔交易，且在高并发场景下依然保持稳定。

2. 电信行业的应用

电信行业通常需要处理大量的用户数据和实时通讯数据。金仓数据库支持大规模数据的高效存储和查询，成为电信公司首选的数据库解决方案。通过金仓数据库，电信公司能够高效地管理用户账户、通话记录、短信数据等。

3. 政府行业的应用

政府部门需要管理大量的公共事务数据，如人事信息、税务信息、社保信息等。金仓数据库凭借其数据安全性和扩展性，成为政府信息化建设的关键组成部分。通过金仓数据库，政府能够提高数据管理效率，保障数据安全。

[数据库] 探索金仓数据库：零门槛在线体验与实践

一、金仓数据库概述

二、金仓数据库在线体验平台

创建触发器

三、金仓数据库的技术架构

1. 金仓数据库的核心架构

2. 金仓数据库的事务与并发控制

四、金仓数据库在线体验平台的优势

1. 零门槛使用体验

2. 全面的操作功能

3. 实践案例与学习资源

4. 实时性能监控

五、金仓数据库的实际应用案例

1. 金融行业的应用

2. 电信行业的应用

3. 政府行业的应用

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