[数据库] 数据库DataBase(DB)

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Honkers 2026-3-9 14:26:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

特点

  • 持久化存储数据
  • 方便存储和管理
  • 使用了统一的方式-SQL
    sql,结构化查询语言
  • 数据库是文件夹
  • 表是文件
  • 表中的数据就是数据

通用语法

SQL分类

操作数据库:crud

  • C:创建
  • R:查询
  • U:修改
  • D:删除

查询所有数据库的名称:

  1. show databases;
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创建数据库,判断不存在,再创建:

  1. create database if not exists 数据库名称;
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修改删除和使用

改数据库的字符集

  1. alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
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删除数据库

  1. drop database if exists 数据库名称;
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查询当前正在使用的数据库名称

  1. select database();
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使用数据库

  1. use 数据库名称;
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数据库表的CRUD操作

  • 创建,最后一列不用加“,”
  1. create table 表名(
  2. 列名1 数据类型1,
  3. 列名2 数据类型2,
  4. ....
  5. 列名n 数据类型n
  6. );
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  1. create table student(
  2. id int,
  3. name varchar(32),
  4. age int ,
  5. score double(4,1),
  6. birthday date,
  7. insert_time timestamp
  8. );
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数据类型

  • int
  • double,score double(5,2),数字有5位,保留到小数点后两位
  • date,只包含年月日yyyy-mm-dd
  • datetime,包含年月日时分秒
  • timestamp,默认用添加时的,系统时间
  • varchar字符串类型,name varchar(20),最大20个字符

复制表

  1. create table 表名 like 被复制的表名;
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删除表

  1. drop table if exists 表名 ;
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表修改

  • 修改表名
  • 修改表的字符集
  • 添加一列
  • 修改列名称 类型
  • 删除列

修改表名

  1. alter table 表名 rename to 新的表名;
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修改表的字符集

  1. alter table 表名 character set 字符集名称;
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添加一列

  1. alter table 表名 add 列名 数据类型;
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修改列名称 类型

  1. alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
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删除列

  1. alter table 表名 drop 列名;
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增删改表中的数据

  • 添加数据
  • 删除数据
  • 修改数据

添加数据

  1. insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
  2. INSERT INTO stu VALUES(2,'aaa',12,33.2,null,null)
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删除数据

  1. delete from 表名 [where 条件]
  2. delete from 表名 where id=1;
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删除表格中的所有数据

  1. TRUNCATE TABLE 表名;
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修改数据

  1. update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
  2. UPDATE stu SET age=117,score=100 WHERE id=3;
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查询表中的数据

  1. select * from 表名;
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语法

  • select 字段列表
  • from 表名列表
  • where 条件列表
  • group by 分组字段
  • having 分组之后的条件
  • order by 排序
  • limit 分页限定

基础查询

  • 多个字段的查询
  1. select 字段名1,字段名2... from 表名;
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  • 查询时去除重复
  1. select distinct adress student;
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  • 计算列
  1. select Name,math,english,math+ifnull(english,0) From Student;
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  • 起别名
    用空格隔开,数学,英语,总分就成了查询别名
  1. select Name,math 数学,english 英语,math+ifnull(english,0) 总分 From Student;
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条件查询

  • 运算符
    查询年龄大于20岁
  1. SELECT * FROM student WHERE age > 20;
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查询年龄等于20岁

  1. SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
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查询年龄等于20岁

  1. SELECT * FROM student WHERE age = 20;
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查询年龄不等于20岁

  1. SELECT * FROM student WHERE age != 20;
  2. SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
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查询年龄大于等于20 小于等于30

  1. SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
  2. SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
  3. SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
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查询年龄22岁,18岁,25岁的信息

  1. SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
  2. SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
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查询英语成绩为null

  1. SELECT * FROM student WHERE english = NULL;
  2. SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
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查询英语成绩不为null

  1. SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
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模糊查询

查询姓马的有哪些? like

  1. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
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查询姓名第二个字是化的人

  1. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
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查询姓名是3个字的人

  1. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
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查询姓名中包含德的人

  1. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
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复杂查询

  • 排序查询

排序方式:

  • ASC:升序,默认的
  • DESC:降序
  • 一样的时候才去执行排序方式2
  1. order by 排序字段1 排序方式1 ,排序字段2 排序方式2...
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  • 聚合函数
    将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

  • count:计算个数

  1. select count(ifnull(name,0)) FROM student;
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  • max:计算最大值
  1. select max(math) FROM student;
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  • min:计算最小值
  • sum:计算和
  1. select sum(math) FROM student;
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  • avg:计算平均值
  1. select avg(math) FROM student;
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  • 分组查询

分别查询男、女同学的平均分

  1. select sex,AVG(math),count(id) from student group by sex;
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分数低于70分不参与排序

  1. select sex,AVG(math),count(id) from student where>70 group by sex;
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分数低于70分不参与排序,分完组后一组人数要大于2个人,where在分组前限定,having在分组后限定where后不能跟聚合函数,having后可跟聚合函数

  1. select sex,AVG(math),count(id) from student where>70 group by sex Having COUNT(id)>2;
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  • 分页查询
  1. limit 开始的索引,每页查询的条数;
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两个数字分别表示,展示索引为1的数据,每页显示3条记录

  1. select*from student limit 0,3;
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约束

  • 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
  1. 主键约束:primary key
  2. 非空约束:not null
  3. 唯一约束:unique
  4. 外键约束:foreign key

非空约束

  • 创建表时添加约束
  1. CREATE TABLE stu(
  2. id INT,
  3. NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
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删除约束

  1. ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
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添加表后添加约束

  1. ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
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唯一约束

  1. CREATE TABLE stu(
  2. id INT,
  3. phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
  4. );
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删除唯一约束

  1. ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
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在创建表后,添加唯一约束

  1. ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
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主键约束

  • 非空且唯一
  • 一张表只能有一个字段为主键
  1. create table stu(
  2. id int primary key,-- 给id添加主键约束
  3. name varchar(20)
  4. );
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删除主键

  1. ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
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建完表后,添加主键

  1. ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
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自动增长

  • id
  • 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
  1. create table stu(
  2. id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
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外键约束
在创建表时,可以添加外键

  1. create table 表名(
  2. ....
  3. 外键列
  4. constraint 外键名称(起什么名称都可以) foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
  5. );
  6. - 先创建部门表
  7. - 防止把外键删掉
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员工表

  1. create table employee(
  2. id int primary key auto_increment,
  3. name varchar(20),
  4. age int,
  5. dep_id int, -- 外键对应主表的主键
  6. -- 创建外键约束
  7. constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id)
  8. )
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部门表

  1. create table department(
  2. id int primary key auto_increment,
  3. dep_name varchar(20),
  4. dep_location varchar(20)
  5. );
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删除外键

  1. ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
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创建表之后添加外键

  1. ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
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添加级联操作

  1. FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
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多表操作

  • 数据库的设计
    多表之间的关系

  • 一对一,人和身份证

  • 一对多的关系,一个部门有多个员工

  • 多对多的关系,学生和课程
    利用中间表,1个人可以选不同的课,sid是1,cid可以是1,sid是2,cid可以是2


    案例

  • 旅游线路分类

  • 旅游线路

  • 用户


    创建旅游线路分类表 tab_category

  1. CREATE TABLE tab_category (
  2. cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  3. cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
  4. );
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创建旅游线路表 tab_route

  1. CREATE TABLE tab_route(
  2. rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  3. rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
  4. price DOUBLE,
  5. rdate DATE,
  6. cid INT,
  7. FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
  8. );
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用户表

  1. CREATE TABLE tab_user (
  2. uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  3. username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
  4. PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
  5. NAME VARCHAR(100),
  6. birthday DATE,
  7. sex CHAR(1) DEFAULT '男',
  8. telephone VARCHAR(11),
  9. email VARCHAR(100)
  10. );
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创建收藏表 (中间表)

  1. CREATE TABLE tab_favorite (
  2. rid INT, -- 线路id
  3. DATE DATETIME,
  4. uid INT, -- 用户id
  5. -- 创建复合主键
  6. //他们两个不能重复
  7. //如两个rid=1,uid=1,这种情况是不可取的
  8. PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
  9. FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
  10. FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
  11. );
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三大范式

  • 第一范式:每一列都是不可分割的原子数据项

  • 第二范式:消除部分依赖

  • 第三范式:消除传递依赖
    概念

  • 函数依赖, A–>B,例如:如学号–>姓名

  • 完全函数依赖, 例如:(学号,课程名称) --> 分数

  • 部分函数依赖,例如:(学号,课程名称) – > 姓名

  • 传递函数依赖,例如:学号–>系名,系名–>系主任

  • 码,例如:该表中码为:(学号,课程名称)

  • 主属性:码属性组中的所有属性

  • 非主属性:除过码属性组的属性

  • 非主属性完全依赖于主属性

数据库的备份和还原

备份

  1. mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
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多表查询

  • 笛卡尔积,由两个集合取这两个集合的所有组成情况
  • 内连接查询, 消除无用的数据
  • 外连接查询
  • 子查询

使用where连接消除无用信息,隐式内连接查询

  1. SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
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取别名

  1. SELECT
  2. t1.name, -- 员工表的姓名
  3. t1.gender,-- 员工表的性别
  4. t2.name -- 部门表的名称
  5. FROM
  6. //替换两个表格名字
  7. emp t1,
  8. dept t2
  9. WHERE
  10. t1.dept_id = t2.id;
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显示内连接查询,查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称

  1. * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
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外连接

  • 左外连接,左边表的所有数据加上右表交集的数据
  1. SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
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  • 右外连接,原来右边表的所有数据加上右表交集的数据
  1. SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.dept_id = t2.id;
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子查询

  • 嵌套查询
    查询工资最高的员工信息
    1 查询最高的工资是多少,得到结果是9000
  1. SELECT MAX(salary) FROM emp;
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2查询员工信息,并且工资等于9000的

  1. SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
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  • 将上述两步操作,合并成一步
  1. SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
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子查询的不同情况

  • 子查询的结果是单行单列的
    查询员工工资小于平均工资的人
  1. SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
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  • 子查询的结果是多行单列的
    查询’财务部’和’市场部’所有的员工信息
  1. SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
  2. SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
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使用子查询的写法

  1. //in表示dept的id=3或者等于2
  2. SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
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  • 子查询的结果是多行多列的
    查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
  1. SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
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事务

  • 同时成功同时失败
  • 开启事务
  • 回滚
  • 提交

使用事务管理,Mysql事务默认自动提交

  1. 开启事务: start transaction;
  2. 回滚:rollback;
  3. 提交:commit;

修改事务的默认提交方式

  1. set @@autocommit = 0;
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事务四大特征

  1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
  2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
  3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
  4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
    DCL

JDBC

  • 用JAVA操作数据库
  • 定义了一套规则接口
  • 我们可以使用这套接口(JDBC)编程,真正执行的代码是驱动jar包中的实现类
  1. public class JdbcDemo1 {
  2. public static void main(String[] args) throws Exception {
  3. //1. 导入驱动jar包
  4. //2.注册驱动
  5. // Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
  6. //3.获取数据库连接对象
  7. // Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3", "root", "root");
  8. Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root");
  9. //4.定义sql语句
  10. // String sql = "update account set balance = 2000 where id = 1";
  11. String sql = "update account set balance = 2000";
  12. //5.获取执行sql的对象 Statement
  13. Statement stmt = conn.createStatement();
  14. //6.执行sql
  15. int count = stmt.executeUpdate(sql);
  16. //7.处理结果
  17. System.out.println(count);
  18. //8.释放资源
  19. stmt.close();
  20. conn.close();
  21. }
  22. }
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数据库连接池


c3p0代码

  1. public class C3P0Demo2 {
  2. public static void main(String[] args) throws SQLException {
  3. /* //1. 获取DataSource,使用默认配置
  4. DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
  5. //2.获取连接
  6. for (int i = 1; i <= 11 ; i++) {
  7. Connection conn = ds.getConnection();
  8. System.out.println(i+":"+conn);
  9. if(i == 5){
  10. conn.close();//归还连接到连接池中
  11. }
  12. }*/
  13. //testNamedConfig();
  14. }
  15. public static void testNamedConfig() throws SQLException {
  16. // 1.1 获取DataSource,使用指定名称配置
  17. DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
  18. //2.获取连接
  19. for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
  20. Connection conn = ds.getConnection();
  21. System.out.println(i+":"+conn);
  22. }
  23. }
  24. }
复制代码

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