[教程-入门] python3教程(三)

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开朗的盟员 2023-5-2 10:42:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
同样的是copy,自己懒得写,费精力,每天都不够睡

Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

运行实例 »
执行以上程序会输出如下结果:

100
1000.0
runoob
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型
Python3 中常见的数据类型有:

Number(数字)
String(字符串)
bool(布尔类型)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:

不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
此外还有一些高级的数据类型,如: 字节数组类型(bytes)。

Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。

在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance 来判断:

实例
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
isinstance 和 type 的区别在于:

type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:
...     pass
...
>>> class B(A):
...     pass
...
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False
注意:Python3 中,bool 是 int 的子类,True 和 False 可以和数字相加, True==1、False==0 会返回 True,但可以通过 is 来判断类型。

>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False
在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。

当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

del var
del var_a, var_b
数值运算
实例
>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
注意:

1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
int        float        complex
10        0.0        3.14j
100        15.20        45.j
-786        -21.9        9.322e-36j
080        32.3e+18        .876j
-0490        -90.        -.6545+0J
-0x260        -32.54e100        3e+26J
0x69        70.2E-12        4.53e-7j
Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

String(字符串)
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。



加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。实例如下:

实例
#!/usr/bin/python3

str = 'Runoob'

print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果:

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

实例
>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>
另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

实例
>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如 word[0] = 'm' 会导致错误。

注意:

1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。
bool(布尔类型)
布尔类型即 True 或 False。

在 Python 中,True 和 False 都是关键字,表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程,比如判断某个条件是否成立,或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点:

布尔类型只有两个值:True 和 False。

布尔类型可以和其他数据类型进行比较,比如数字、字符串等。在比较时,Python 会将 True 视为 1,False 视为 0。

布尔类型可以和逻辑运算符一起使用,包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式,生成一个新的布尔值。

布尔类型也可以被转换成其他数据类型,比如整数、浮点数和字符串。在转换时,True 会被转换成 1,False 会被转换成 0。

实例
a = True
b = False

# 比较运算符
print(2 < 3)   # True
print(2 == 3)  # False

# 逻辑运算符
print(a and b)  # False
print(a or b)   # True
print(not a)    # False

# 类型转换
print(int(a))   # 1
print(float(b)) # 0.0
print(str(a))   # "True"
注意: 在 Python 中,所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True,只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此,在进行布尔类型转换时,需要注意数据类型的真假性。

List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。



加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:

实例
#!/usr/bin/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']

print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果:

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:

实例
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。

注意:

1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:



如果第三个参数为负数表示逆向读取,以下实例用于翻转字符串:

实例
def reverseWords(input):
     
    # 通过空格将字符串分隔符,把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ")

    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ,而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空,表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长,-1 表示逆向
    inputWords=inputWords[-1::-1]

    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords)
     
    return output

if __name__ == "__main__":
    input = 'I like runoob'
    rw = reverseWords(input)
    print(rw)
输出结果为:

runoob like I
Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同:

实例
#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。

其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。

实例
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。

注意:

1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
Set(集合)
集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式:

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
实例
#!/usr/bin/python3

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合,重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果:

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

实例
#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}


print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果:

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:

实例
>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式,更多推导式内容可以参考:Python 推导式。

另外,字典类型也有一些内置的函数,例如 clear()、keys()、values() 等。

注意:

1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。
bytes 类型
在 Python3 中,bytes 类型表示的是不可变的二进制序列(byte sequence)。

与字符串类型不同的是,bytes 类型中的元素是整数值(0 到 255 之间的整数),而不是 Unicode 字符。

bytes 类型通常用于处理二进制数据,比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中,也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。

创建 bytes 对象的方式有多种,最常见的方式是使用 b 前缀:

此外,也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象,第二个参数是编码方式,如果省略第二个参数,则默认使用 UTF-8 编码:

x = bytes("hello", encoding="utf-8")
与字符串类型类似,bytes 类型也支持许多操作和方法,如切片、拼接、查找、替换等等。同时,由于 bytes 类型是不可变的,因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如:

实例

x = b"hello"
y = x[1:3]  # 切片操作,得到 b"el"
z = x + b"world"  # 拼接操作,得到 b"helloworld"
需要注意的是,bytes 类型中的元素是整数值,因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如:

实例
x = b"hello"
if x[0] == ord("h"):
    print("The first element is 'h'")
其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。

Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可,在下一章节 Python3 数据类型转换 会具体介绍。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数        描述
int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串



Python3 数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种:

隐式类型转换 - 自动完成
显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换
隐式类型转换
在隐式类型转换中,Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,不需要我们去干预。

以下实例中,我们对两种不同类型的数据进行运算,较低数据类型(整数)就会转换为较高数据类型(浮点数)以避免数据丢失。

实例
num_int = 123
num_flo = 1.23

num_new = num_int + num_flo

print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))

print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))
以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>
代码解析:

实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算,并存储在变量 num_new 中。
然后查看三个变量的数据类型。
在输出结果中,我们看到 num_int 是 整型(integer) , num_flo 是 浮点型(float)。
同样,新的变量 num_new 是 浮点型(float),这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型,以避免数据丢失。
我们再看一个实例,整型数据与字符串类型的数据进行相加:

实例
num_int = 123
num_str = "456"

print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))

print(num_int+num_str)
以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_str 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
  File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
    print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
从输出中可以看出,整型和字符串类型运算结果会报错,输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是,Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案,称为显式转换。

显式类型转换
在显式类型转换中,用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int() 强制转换为整型:

实例
x = int(1)   # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3
float() 强制转换为浮点型:

实例
x = float(1)     # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8
z = float("3")   # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2
str() 强制转换为字符串类型:

实例
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2)    # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'
整型和字符串类型进行运算,就可以用强制类型转换来完成:

实例
num_int = 123
num_str = "456"

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前,num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_str = int(num_str)    # 强制转换为整型
print("类型转换后,num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_sum = num_int + num_str

print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))
以上实例输出结果为:

num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前,num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后,num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数        描述
int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串



Python3 解释器
Linux/Unix的系统上,一般默认的 python 版本为 2.x,我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。

安装完成后,我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中,这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3 。

$ PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/python3    # 设置环境变量
$ python3 --version
Python 3.4.0
在Window系统下你可以通过以下命令来设置Python的环境变量,假设你的Python安装在 C:\Python34 下:

set path=%path%;C:\python34
交互式编程
我们可以在命令提示符中输入"ython"命令来启动Python解释器:

$ python3
执行以上命令后,出现如下窗口信息:

$ python3
Python 3.4.0 (default, Apr 11 2014, 13:05:11)
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
在 python 提示符中输入以下语句,然后按回车键查看运行效果:

print ("Hello, Python!");
以上命令执行结果如下:

Hello, Python!
当键入一个多行结构时,续行是必须的。我们可以看下如下 if 语句:

>>> flag = True
>>> if flag :
...     print("flag 条件为 True!")
...
flag 条件为 True!
脚本式编程
将如下代码拷贝至 hello.py文件中:

print ("Hello, Python!");
通过以下命令执行该脚本:

python3 hello.py
输出结果为:

Hello, Python!
在Linux/Unix系统中,你可以在脚本顶部添加以下命令让Python脚本可以像SHELL脚本一样可直接执行:

#! /usr/bin/env python3
然后修改脚本权限,使其有执行权限,命令如下:

$ chmod +x hello.py
执行以下命令:

./hello.py
输出结果为:

Hello, Python!


Python3 注释
在 Python3 中,注释不会影响程序的执行,但是会使代码更易于阅读和理解。

Python 中的注释有单行注释和多行注释。

Python 中单行注释以 # 开头,例如:

# 这是一个注释
print("Hello, World!")
多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来,例如:

1、单引号(''')
#!/usr/bin/python3
'''
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
'''
print("Hello, World!")
2、双引号(""")
#!/usr/bin/python3
"""
这是多行注释,用三个双引号
这是多行注释,用三个双引号
这是多行注释,用三个双引号
"""
print("Hello, World!")
注意:多行注释可以嵌套使用,但是单行注释不能嵌套使用。



Python3 运算符
什么是运算符?
本章节主要说明 Python 的运算符。

举个简单的例子:

4 + 5 = 9
例子中,4 和 5 被称为操作数,+ 称为运算符。

Python 语言支持以下类型的运算符:

算术运算符
比较(关系)运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
运算符优先级
接下来让我们一个个来学习Python的运算符。

Python算术运算符
以下假设变量 a=10,变量 b=21:

运算符        描述        实例
+        加 - 两个对象相加        a + b 输出结果 31
-        减 - 得到负数或是一个数减去另一个数        a - b 输出结果 -11
*        乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串        a * b 输出结果 210
/        除 - x 除以 y        b / a 输出结果 2.1
%        取模 - 返回除法的余数        b % a 输出结果 1
**        幂 - 返回x的y次幂        a**b 为10的21次方
//        取整除 - 往小的方向取整数       
>>> 9//2
4
>>> -9//2
-5
以下实例演示了Python所有算术运算符的操作:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = 21
b = 10
c = 0

c = a + b
print ("1 - c 的值为:", c)

c = a - b
print ("2 - c 的值为:", c)

c = a * b
print ("3 - c 的值为:", c)

c = a / b
print ("4 - c 的值为:", c)

c = a % b
print ("5 - c 的值为:", c)

# 修改变量 a 、b 、c
a = 2
b = 3
c = a**b
print ("6 - c 的值为:", c)

a = 10
b = 5
c = a//b
print ("7 - c 的值为:", c)
以上实例输出结果:

1 - c 的值为: 31
2 - c 的值为: 11
3 - c 的值为: 210
4 - c 的值为: 2.1
5 - c 的值为: 1
6 - c 的值为: 8
7 - c 的值为: 2
Python比较运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符        描述        实例
==        等于 - 比较对象是否相等        (a == b) 返回 False。
!=        不等于 - 比较两个对象是否不相等        (a != b) 返回 True。
>        大于 - 返回x是否大于y        (a > b) 返回 False。
<        小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。        (a < b) 返回 True。
>=        大于等于 - 返回x是否大于等于y。        (a >= b) 返回 False。
<=        小于等于 - 返回x是否小于等于y。        (a <= b) 返回 True。
以下实例演示了Python所有比较运算符的操作:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = 21
b = 10
c = 0

if ( a == b ):
   print ("1 - a 等于 b")
else:
   print ("1 - a 不等于 b")

if ( a != b ):
   print ("2 - a 不等于 b")
else:
   print ("2 - a 等于 b")

if ( a < b ):
   print ("3 - a 小于 b")
else:
   print ("3 - a 大于等于 b")

if ( a > b ):
   print ("4 - a 大于 b")
else:
   print ("4 - a 小于等于 b")

# 修改变量 a 和 b 的值
a = 5
b = 20
if ( a <= b ):
   print ("5 - a 小于等于 b")
else:
   print ("5 - a 大于  b")

if ( b >= a ):
   print ("6 - b 大于等于 a")
else:
   print ("6 - b 小于 a")
以上实例输出结果:

1 - a 不等于 b
2 - a 不等于 b
3 - a 大于等于 b
4 - a 大于 b
5 - a 小于等于 b
6 - b 大于等于 a
Python赋值运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符        描述        实例
=        简单的赋值运算符        c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=        加法赋值运算符        c += a 等效于 c = c + a
-=        减法赋值运算符        c -= a 等效于 c = c - a
*=        乘法赋值运算符        c *= a 等效于 c = c * a
/=        除法赋值运算符        c /= a 等效于 c = c / a
%=        取模赋值运算符        c %= a 等效于 c = c % a
**=        幂赋值运算符        c **= a 等效于 c = c ** a
//=        取整除赋值运算符        c //= a 等效于 c = c // a
:=        海象运算符,可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符。       
在这个示例中,赋值表达式可以避免调用 len() 两次:

if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")
以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = 21
b = 10
c = 0

c = a + b
print ("1 - c 的值为:", c)

c += a
print ("2 - c 的值为:", c)

c *= a
print ("3 - c 的值为:", c)

c /= a
print ("4 - c 的值为:", c)

c = 2
c %= a
print ("5 - c 的值为:", c)

c **= a
print ("6 - c 的值为:", c)

c //= a
print ("7 - c 的值为:", c)
以上实例输出结果:

1 - c 的值为: 31
2 - c 的值为: 52
3 - c 的值为: 1092
4 - c 的值为: 52.0
5 - c 的值为: 2
6 - c 的值为: 2097152
7 - c 的值为: 99864
Python位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:

下表中变量 a 为 60,b 为 13二进制格式如下:

a = 0011 1100

b = 0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011
运算符        描述        实例
&        按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0        (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
|        按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。        (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^        按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1        (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~        按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1        (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。
<<        左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。        a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>>        右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数        a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111
以下实例演示了Python所有位运算符的操作:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = 60            # 60 = 0011 1100
b = 13            # 13 = 0000 1101
c = 0

c = a & b        # 12 = 0000 1100
print ("1 - c 的值为:", c)

c = a | b        # 61 = 0011 1101
print ("2 - c 的值为:", c)

c = a ^ b        # 49 = 0011 0001
print ("3 - c 的值为:", c)

c = ~a           # -61 = 1100 0011
print ("4 - c 的值为:", c)

c = a << 2       # 240 = 1111 0000
print ("5 - c 的值为:", c)

c = a >> 2       # 15 = 0000 1111
print ("6 - c 的值为:", c)
以上实例输出结果:

1 - c 的值为: 12
2 - c 的值为: 61
3 - c 的值为: 49
4 - c 的值为: -61
5 - c 的值为: 240
6 - c 的值为: 15
Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符        逻辑表达式        描述        实例
and        x and y        布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 x 的值,否则返回 y 的计算值。        (a and b) 返回 20。
or        x or y        布尔"或" - 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。        (a or b) 返回 10。
not        not x        布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。        not(a and b) 返回 False
以上实例输出结果:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = 10
b = 20

if ( a and b ):
   print ("1 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:
   print ("1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")

if ( a or b ):
   print ("2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true")
else:
   print ("2 - 变量 a 和 b 都不为 true")

# 修改变量 a 的值
a = 0
if ( a and b ):
   print ("3 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:
   print ("3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")

if ( a or b ):
   print ("4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true")
else:
   print ("4 - 变量 a 和 b 都不为 true")

if not( a and b ):
   print ("5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false")
else:
   print ("5 - 变量 a 和 b 都为 true")
以上实例输出结果:

1 - 变量 a 和 b 都为 true
2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true
3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true
4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true
5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false
Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。

运算符        描述        实例
in        如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。        x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in        如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。        x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
以下实例演示了Python所有成员运算符的操作:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ]

if ( a in list ):
   print ("1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
   print ("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")

if ( b not in list ):
   print ("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中")
else:
   print ("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中")

# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
   print ("3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
   print ("3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")
以上实例输出结果:

1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符        描述        实例
is        is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象        x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False
is not        is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象        x is not y , 类似 id(x) != id(y)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。
注: id() 函数用于获取对象内存地址。

以下实例演示了Python所有身份运算符的操作:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = 20
b = 20

if ( a is b ):
   print ("1 - a 和 b 有相同的标识")
else:
   print ("1 - a 和 b 没有相同的标识")

if ( id(a) == id(b) ):
   print ("2 - a 和 b 有相同的标识")
else:
   print ("2 - a 和 b 没有相同的标识")

# 修改变量 b 的值
b = 30
if ( a is b ):
   print ("3 - a 和 b 有相同的标识")
else:
   print ("3 - a 和 b 没有相同的标识")

if ( a is not b ):
   print ("4 - a 和 b 没有相同的标识")
else:
   print ("4 - a 和 b 有相同的标识")
以上实例输出结果:

1 - a 和 b 有相同的标识
2 - a 和 b 有相同的标识
3 - a 和 b 没有相同的标识
4 - a 和 b 没有相同的标识
is 与 == 区别:

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。

>>>a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符, 相同单元格内的运算符具有相同优先级。 运算符均指二元运算,除非特别指出。 相同单元格内的运算符从左至右分组(除了幂运算是从右至左分组):

运算符

描述

(expressions...),

[expressions...], {key: value...}, {expressions...}

圆括号的表达式

x[index], x[index:index], x(arguments...), x.attribute

读取,切片,调用,属性引用

await x

await 表达式

**

乘方(指数)

+x, -x, ~x

正,负,按位非 NOT

*, @, /, //, %

乘,矩阵乘,除,整除,取余

+, -

加和减

<<, >>

移位

&

按位与 AND

^

按位异或 XOR

|

按位或 OR

in,not in, is,is not, <, <=, >, >=, !=, ==

比较运算,包括成员检测和标识号检测

not x

逻辑非 NOT

and

逻辑与 AND

or

逻辑或 OR

if -- else

条件表达式

lambda

lambda 表达式

:=

赋值表达式

以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0

e = (a + b) * c / d       #( 30 * 15 ) / 5
print ("(a + b) * c / d 运算结果为:",  e)

e = ((a + b) * c) / d     # (30 * 15 ) / 5
print ("((a + b) * c) / d 运算结果为:",  e)

e = (a + b) * (c / d)    # (30) * (15/5)
print ("(a + b) * (c / d) 运算结果为:",  e)

e = a + (b * c) / d      #  20 + (150/5)
print ("a + (b * c) / d 运算结果为:",  e)
以上实例输出结果:

(a + b) * c / d 运算结果为: 90.0
((a + b) * c) / d 运算结果为: 90.0
(a + b) * (c / d) 运算结果为: 90.0
a + (b * c) / d 运算结果为: 50.0
and 拥有更高优先级:

实例
x = True
y = False
z = False

if x or y and z:
    print("yes")
else:
    print("no")
以上实例先计算 y and z 并返回 False ,然后 x or False 返回 True,输出结果:

yes
注意:Python3 已不支持 <> 运算符,可以使用 != 代替,如果你一定要使用这种比较运算符,可以使用以下的方式:

>>> from __future__ import barry_as_FLUFL
>>> 1 <> 2
True



Python3 数字(Number)
Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:

var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如:

del var
del var_a, var_b
Python 支持三种不同的数值类型:

整型(int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。

浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)

复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

我们可以使用十六进制和八进制来代表整数:

>>> number = 0xA0F # 十六进制
>>> number
2575

>>> number=0o37 # 八进制
>>> number
31
int        float        complex
10        0.0        3.14j
100        15.20        45.j
-786        -21.9        9.322e-36j
080        32.3e+18        .876j
-0490        -90.        -.6545+0J
-0x260        -32.54e100        3e+26J
0x69        70.2E-12        4.53e-7j
Python支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

Python 数字类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

int(x) 将x转换为一个整数。

float(x) 将x转换到一个浮点数。

complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数:

>>> a = 1.0
>>> int(a)
1
Python 数字运算
Python 解释器可以作为一个简单的计算器,您可以在解释器里输入一个表达式,它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白: +, -, * 和 /, 和其它语言(如Pascal或C)里一样。例如:

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # 总是返回一个浮点数
1.6
注意:在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中,除法 / 总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // :

>>> 17 / 3  # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3  # %操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2
17
注意:// 得到的并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系。

>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0
>>>
等号 = 用于给变量赋值。赋值之后,除了下一个提示符,解释器不会显示任何结果。

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算:

>>> 5 ** 2  # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7  # 2的7次方
128
变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值),否则会出现错误:

>>> n   # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数:

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如:

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
此处, _ 变量应被用户视为只读变量。


数学函数
函数        返回值 ( 描述 )
abs(x)        返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x)        返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)

如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃,使用 (x>y)-(x<y) 替换。
exp(x)        返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)        以浮点数形式返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)        返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x)        如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)        返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)        返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...)        返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x)        返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)        x**y 运算后的值。
round(x [,n])       
返回浮点数 x 的四舍五入值,如给出 n 值,则代表舍入到小数点后的位数。

其实准确的说是保留值将保留到离上一位更近的一端。

sqrt(x)        返回数字x的平方根。

随机数函数
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数:

函数        描述
choice(seq)        从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])        从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1
random()        随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x])        改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)        将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)        随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

三角函数
Python包括以下三角函数:

函数        描述
acos(x)        返回x的反余弦弧度值。
asin(x)        返回x的反正弦弧度值。
atan(x)        返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x)        返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x)        返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y)        返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x)        返回的x弧度的正弦值。
tan(x)        返回x弧度的正切值。
degrees(x)        将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
radians(x)        将角度转换为弧度

数学常量
常量        描述
pi        数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)
e        数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。



Python3 字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。

创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"
Python 访问字符串中的值
Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。

Python 访问子字符串,可以使用方括号 [] 来截取字符串,字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。





如下实例:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"

print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])
以上实例执行结果:

var1[0]:  H
var2[1:5]:  unoo
Python 字符串更新
你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接,如下实例:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

var1 = 'Hello World!'

print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!')
以上实例执行结果

已更新字符串 :  Hello Runoob!
Python 转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时,python 用反斜杠 \ 转义字符。如下表:

转义字符        描述        实例
\(在行尾时)        续行符       
>>> print("line1 \
... line2 \
... line3")
line1 line2 line3
>>>
\\        反斜杠符号       
>>> print("\\")
\
\'        单引号       
>>> print('\'')
'
\"        双引号       
>>> print("\"")
"
\a        响铃       
>>> print("\a")执行后电脑有响声。
\b        退格(Backspace)       
>>> print("Hello \b World!")
Hello World!
\000        空       
>>> print("\000")

>>>
\n        换行       
>>> print("\n")


>>>
\v        纵向制表符       
>>> print("Hello \v World!")
Hello
       World!
>>>
\t        横向制表符       
>>> print("Hello \t World!")
Hello      World!
>>>
\r        回车,将 \r 后面的内容移到字符串开头,并逐一替换开头部分的字符,直至将 \r 后面的内容完全替换完成。       
>>> print("Hello\rWorld!")
World!
>>> print('google runoob taobao\r123456')
123456 runoob taobao
\f        换页       
>>> print("Hello \f World!")
Hello
       World!
>>>
\yyy        八进制数,y 代表 0~7 的字符,例如:\012 代表换行。       
>>> print("\110\145\154\154\157\40\127\157\162\154\144\41")
Hello World!
\xyy        十六进制数,以 \x 开头,y 代表的字符,例如:\x0a 代表换行       
>>> print("\x48\x65\x6c\x6c\x6f\x20\x57\x6f\x72\x6c\x64\x21")
Hello World!
\other        其它的字符以普通格式输出         
使用 \r 实现百分比进度:

实例
import time

for i in range(101):
    print("\r{:3}%".format(i),end=' ')
    time.sleep(0.05)
以下实例,我们使用了不同的转义字符来演示单引号、换行符、制表符、退格符、换页符、八进制数和十六进制数的效果:

实例
print('\'Hello, world!\'')  # 输出:'Hello, world!'

print("Hello, world!\nHow are you?")  # 输出:Hello, world!
                                        #       How are you?

print("Hello, world!\tHow are you?")  # 输出:Hello, world!    How are you?

print("Hello,\b world!")  # 输出:Hell world!

print("Hello,\f world!")  # 输出:
                           # Hello,
                           #  world!

print("The ASCII value of A is", ord('A'))  # 输出:The ASCII value of A is 65

print("\x41 is the ASCII code for A")  # 输出:A is the ASCII code for A
Python 字符串运算符
下表实例变量 a 值为字符串 "Hello",b 变量值为 "ython":

操作符        描述        实例
+        字符串连接        a + b 输出结果: HelloPython
*        重复输出字符串        a*2 输出结果:HelloHello
[]        通过索引获取字符串中字符        a[1] 输出结果 e
[ : ]        截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。        a[1:4] 输出结果 ell
in        成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True        'H' in a 输出结果 True
not in        成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True        'M' not in a 输出结果 True
r/R        原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。       
print( r'\n' )
print( R'\n' )
%        格式字符串        请看下一节内容。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

a = "Hello"
b = "ython"

print("a + b 输出结果:", a + b)
print("a * 2 输出结果:", a * 2)
print("a[1] 输出结果:", a[1])
print("a[1:4] 输出结果:", a[1:4])

if( "H" in a) :
    print("H 在变量 a 中")
else :
    print("H 不在变量 a 中")

if( "M" not in a) :
    print("M 不在变量 a 中")
else :
    print("M 在变量 a 中")

print (r'\n')
print (R'\n')
以上实例输出结果为:

a + b 输出结果: HelloPython
a * 2 输出结果: HelloHello
a[1] 输出结果: e
a[1:4] 输出结果: ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n
Python 字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
以上实例输出结果:

我叫 小明 今年 10 岁!
python字符串格式化符号:

    符   号        描述
      %c         格式化字符及其ASCII码
      %s         格式化字符串
      %d         格式化整数
      %u         格式化无符号整型
      %o         格式化无符号八进制数
      %x         格式化无符号十六进制数
      %X         格式化无符号十六进制数(大写)
      %f         格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
      %e         用科学计数法格式化浮点数
      %E         作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
      %g         %f和%e的简写
      %G         %f 和 %E 的简写
      %p         用十六进制数格式化变量的地址
格式化操作符辅助指令:

符号        功能
*        定义宽度或者小数点精度
-        用做左对齐
+        在正数前面显示加号( + )
<sp>        在正数前面显示空格
#        在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0        显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%        '%%'输出一个单一的'%'
(var)        映射变量(字典参数)
m.n.        m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。

Python三引号
python三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)
以上实例执行结果为:

这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB (    )。
也可以使用换行符 [
]。
三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来,自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG(所见即所得)格式的。

一个典型的用例是,当你需要一块HTML或者SQL时,这时用字符串组合,特殊字符串转义将会非常的繁琐。

errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (  
login VARCHAR(8),
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')
f-string
f-string 是 python3.6 之后版本添加的,称之为字面量格式化字符串,是新的格式化字符串的语法。

之前我们习惯用百分号 (%):

实例
>>> name = 'Runoob'
>>> 'Hello %s' % name
'Hello Runoob'
f-string 格式化字符串以 f 开头,后面跟着字符串,字符串中的表达式用大括号 {} 包起来,它会将变量或表达式计算后的值替换进去,实例如下:

实例
>>> name = 'Runoob'
>>> f'Hello {name}'  # 替换变量
'Hello Runoob'
>>> f'{1+2}'         # 使用表达式
'3'

>>> w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
>>> f'{w["name"]}: {w["url"]}'
'Runoob: www.runoob.com'
用了这种方式明显更简单了,不用再去判断使用 %s,还是 %d。

在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果:

实例
>>> x = 1
>>> print(f'{x+1}')   # Python 3.6
2

>>> x = 1
>>> print(f'{x+1=}')   # Python 3.8
x+1=2
Unicode 字符串
在Python2中,普通字符串是以8位ASCII码进行存储的,而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串,这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。

在Python3中,所有的字符串都是Unicode字符串。

Python 的字符串内建函数
Python 的字符串常用内建函数如下:

序号        方法及描述
1       
capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写

2       
center(width, fillchar)

返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。
3       
count(str, beg= 0,end=len(string))


返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
4       
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")


Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
5       
encode(encoding='UTF-8',errors='strict')


以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
6       
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 suffix 结束,如果 beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。

7       
expandtabs(tabsize=8)


把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。
8       
find(str, beg=0, end=len(string))


检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1
9       
index(str, beg=0, end=len(string))


跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常。
10       
isalnum()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
11       
isalpha()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或中文字则返回 True, 否则返回 False
12       
isdigit()


如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
13       
islower()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
14       
isnumeric()


如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
15       
isspace()


如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False.
16       
istitle()


如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
17       
isupper()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
18       
join(seq)


以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
19       
len(string)


返回字符串长度
20       
ljust(width[, fillchar])


返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。
21       
lower()


转换字符串中所有大写字符为小写.
22       
lstrip()


截掉字符串左边的空格或指定字符。
23       
maketrans()


创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
24       
max(str)


返回字符串 str 中最大的字母。
25       
min(str)


返回字符串 str 中最小的字母。
26       
replace(old, new [, max])


把 将字符串中的 old 替换成 new,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。
27       
rfind(str, beg=0,end=len(string))


类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
28       
rindex( str, beg=0, end=len(string))


类似于 index(),不过是从右边开始.
29       
rjust(width,[, fillchar])


返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串
30       
rstrip()


删除字符串末尾的空格或指定字符。
31       
split(str="", num=string.count(str))


以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num+1 个子字符串
32       
splitlines([keepends])


按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
33       
startswith(substr, beg=0,end=len(string))


检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
34       
strip([chars])


在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
35       
swapcase()


将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写
36       
title()


返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
37       
translate(table, deletechars="")


根据 table 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
38       
upper()


转换字符串中的小写字母为大写
39       
zfill (width)


返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
40       
isdecimal()


检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。


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