本篇体验除Queue<T>和Stack<T>之外的其它泛型集合。
SortedList<TKey, TValue>
SortedList<TKey, TValue>和List<T>比较相似,不同的地方在于SortedList集合元素是排过序的,往SortedList集合添加元素的时候需要添加键值对数据。在添加集合元素的时候,首先采用"二分查找算法"找到合适的位置,然后元素被放到该位置,该位置后面所有的集合元素整体后退一位。
- static void Main(string[] args)
- {
- var mySotedList = new SortedList<int, string>();
- mySotedList.Add(1, "张三");
- mySotedList.Add(2,"李四");
- mySotedList.Add(3,"赵六");
- mySotedList.Add(4,"王九");
- //判断是否包含某个键
- mySotedList.ContainsKey(1);
- //判断是否包含某个值
- mySotedList.ContainsValue("张三");
- //获取某个键的索引
- int keyIndex = mySotedList.IndexOfKey(2);
- //获取某个值的索引
- int valIndex = mySotedList.IndexOfValue("李四");
- //根据键删除
- mySotedList.Remove(3);
- //根据索引删除
- mySotedList.RemoveAt(1);
- //根据键查找元素
- string myVal = mySotedList[3];
- //根据索引查找元素
- string myVal1 = mySotedList.Values[1];
- //根据索引查找键
- int myKey = mySotedList.Keys[3];
- //获取某个元素而不抛异常
- string myWantVal;
- if (mySotedList.TryGetValue(2, out myWantVal))
- {
- }
- //遍历键
- foreach (int key in mySotedList.Keys)
- {
- }
- //遍历值
- foreach (string str in mySotedList.Values)
- {
- }
- }
复制代码使用SortedList<TKey, TValue>相对不足的地方在于:当插入数据的时候,是通过"二分查找算法"确定插入位置的,开销相对昂贵;但,由于SortedList<TKey, TValue>集合元素是排过序的,这又让查找变得方便。
如果需要对一个集合进行经常性的查找,而向集合插入数据相对不多,就可以考虑使用SortedList<TKey, TValue>。
Dictionary<TKey,TValue>
Dictionary<TKey,TValue>把存储的数据放在了一个HashTable中,每个集合元素的键必须是唯一的,且集合元素未经排序。
与SortedList<TKey, TValue>相似的地方在于也是以键值对的形式添加集合元素的,不同的地方在于:插入数据的效率Dictionary<TKey,TValue>比SortedList<TKey, TValue>要高。
- var myDictionary = new Dictionary<int, string>();
- myDictionary.Add(1, "darren");
- myDictionary.Add(2, "jack");
- myDictionary.Add(3, "sunny");
- //根据键判断是否存在
- myDictionary.ContainsKey(1);
- //根据值判断是否存在
- myDictionary.ContainsValue("darren");
- //根据键删除
- myDictionary.Remove(3);
- //根据键查找集合元素
- string myVal = myDictionary[2];
- //根据键查找元素不抛异常
- string myVal1;
- if (myDictionary.TryGetValue(2, out myVal1))
- {
- }
- //遍历键
- foreach (int key in myDictionary.Keys)
- {
- }
- //遍历值
- foreach (string value in myDictionary.Values)
- {
- }
复制代码 SortedDictionary<TKey,TValue>
SortedDictionary<TKey,TValue>与SortedList<TKey, TValue>最大的不同在于:SortedDictionary<TKey,TValue>不允许通过索引获取集合元素,其内部维护着一个"红黑树",所以,当执行插入操作的时候,相比SortedList<TKey, TValue>,SortedDictionary<TKey,TValue>有更好的执行效率,当然也占用了更多的内存。
- var mySortedDictionary = new SortedDictionary<int, string>();
- mySortedDictionary.Add(1,"one");
- mySortedDictionary.Add(2,"two");
- mySortedDictionary.Add(3,"three");
- //判断是否包含某个键
- mySortedDictionary.ContainsKey(2);
- //判断是否包含某个值
- mySortedDictionary.ContainsValue("two");
- //根据键移除某个元素
- mySortedDictionary.Remove(2);
- //根据键查找某个元素
- string myVal = mySortedDictionary[1];
- //根据键查找元素,不抛异常
- string myVal1;
- if (mySortedDictionary.TryGetValue(1, out myVal1))
- {
- }
- //遍历所有键
- foreach (int key in mySortedDictionary.Keys)
- {
- }
- //遍历所有值
- foreach (string val in mySortedDictionary.Values)
- {
- }
复制代码 LinkedList<T>
每个集合元素都有属性指向前一个和后一个节点。第一个的前一个节点是最后一个节点,后一个节点是第二个节点。最后一个节点的前一个节点是倒数第二个节点,后一个节点是第一个节点。
- var myLinkedList = new LinkedList<string>();
- //创建第一个节点
- myLinkedList.AddFirst("one");
- //创建最后一个节点
- var lastNode = myLinkedList.AddLast("three");
- //在最后一个节点前添加一个节点
- myLinkedList.AddBefore(lastNode, "two");
- //在当前最后一个节点后面添加一个节点
- myLinkedList.AddAfter(lastNode, "four");
- //遍历节点值
- foreach (string value in myLinkedList)
- {
- }
- //根据值查找节点
- //找到符合条件的第一个节点
- var myNode = myLinkedList.Find("two");
- //根据值查找节点
- //找到符合条件的最后一个节点
- var myNode1 = myLinkedList.FindLast("one");
- //获取第一个节点
- var firstNode = myLinkedList.First;
- //获取最后一个节点
- var lastNode1 = myLinkedList.Last;
- //根据值产生节点
- myLinkedList.Remove("one");
- //删除第一个节点
- myLinkedList.RemoveFirst();
- //删除最后一个节点
- myLinkedList.RemoveLast();
- //清空所有节点
- myLinkedList.Clear();
复制代码如果对一个集合有很多的插入操作,或者插入批量集合元素,可以考虑使用LinkedList<T>。
SortedSet<T>
SortedSet<T>的内部其实是SortedDictionary类型,但是没有键,只有值。SortedSet代表一个抽象的数据集,数据集中的元素值必须是唯一的,未经过排序的。
如果需要对一组数据进行合并等操作,可以考虑使用SortedSet<T>。
- var sortedSet1 = new SortedSet<string>();
- sortedSet1.Add("one");
- sortedSet1.Add("two");
- sortedSet1.Add("three");
- var sortedSet2 = new SortedSet<string>();
- sortedSet2.Add("two");
- sortedSet2.Add("four");
- //判断某个值是否存在
- sortedSet1.Contains("one");
- //合并数据集,取出重复项
- sortedSet1.ExceptWith(sortedSet2);
- //判断一个数据集是否是另一个数据集的自己
- sortedSet1.IsSubsetOf(sortedSet2);
- //判断一个i额数据集是否包含另一个数据集的所有元素
- sortedSet1.IsSubsetOf(sortedSet2);
- //判断两个数据集是否有交集
- sortedSet1.Overlaps(sortedSet2);
- //根据值删除某个元素
- sortedSet1.Remove("two");
- //判断两个数据集是否相等
- sortedSet1.SetEquals(sortedSet2);
- //只包含在一个数据集中的元素,这些元素不包含在另一个数据集
- sortedSet1.SymmetricExceptWith(sortedSet2);
- //取两个数据集的并集
- sortedSet1.UnionWith(sortedSet2);
- //获取包含某些元素的数据集
- SortedSet<string> result = sortedSet1.GetViewBetween("one", "two");
- //遍历数据集
- foreach (string val in sortedSet1)
- {
- }
- //清空数据集
- sortedSet1.Clear();
复制代码 HashSet<T>
HashSet和SortedSet都实现了ISet接口。使用SortedSet的前提是:需要根据多个元素值作为查找条件;数据不能被哈希。其余情况应考虑使用HashSet。
- var hashSet1 = new HashSet<string>();
- hashSet1.Add("one");
- hashSet1.Add("two");
- hashSet1.Add("three");
- var hashSet2 = new HashSet<string>();
- hashSet2.Add("two");
- hashSet2.Add("four");
- //判断是否包含某个值
- hashSet1.Contains("four");
- //去掉一个数据集中与另一个数据集重复的项
- hashSet1.ExceptWith(hashSet2);
- //保留一个数据集中与另一个数据集相同的项
- hashSet1.IntersectWith(hashSet2);
- //判断一个数据集是否是另一个数据集的子集
- hashSet1.IsSubsetOf(hashSet2);
- //判断一个数据集是否包含另一个数据集的所有元素
- hashSet1.IsSupersetOf(hashSet2);
- //判断两个数据集是否有重复的元素
- hashSet1.Overlaps(hashSet2);
- //根据值删除某个元素
- hashSet1.Remove("one");
- //判断两个数据集是否相等
- hashSet1.SetEquals(hashSet2);
- //合并两个数据集
- hashSet1.UnionWith(hashSet1);
- //查找只包含在一个数据集中,却不包含在另一个数据集的元素
- hashSet1.SymmetricExceptWith(hashSet2);
- //遍历数据集
- foreach (string value in hashSet1)
- {
- }
- //清空数据集
- hashSet1.Clear();
复制代码这几天体验了各个泛型集合的用法。总结如下:
Stack<T>先进后出, 在这里。
Queue<T>先进先出,在这里。
SortedList<TKey, TValue>,插入数据不是很频繁,且经常需要查找。
Dictionary<TKey,TValue>,经常插入数据,不排序,键值对。
SortedDictionary<TKey,TValue>,经常插入数据,排序,键值对。
LinkedList<T>,双向链表,插入很随意。
SortedSet<T>,数据集,根据多个元素值作为查找条件;数据不能被哈希。
HashSet<T>,数据集,大多数情况下使用HashSet处理数据集操作。
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