Python之列表的append()方法最容易踩的坑

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Python列表的append()方法踩坑Python列表的append函数

append的功能append的用法append的注意事项实战

Python列表的append()方法踩坑

在这之前，我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法，但是今天之后，我对它有了一个新的认识。
一般情况下，我们都是这样使用：

1. list = [1,2,3]
2. list.append(4)
3. # list列表就变成了[1,2,3,4]

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但是在后来的使用中，遇到了像下面这样的问题：

1. a = [1,2]
2. b = []
4. b.append(a)
5. print(b)
7. a.append(3)
8. print(b)
9. # 此时b的结果为[[1,2,3]]
10. # 是的，你没看错，就是[[1,2,3]]

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明明两次打印之间没有对b进行任何操作，那么b为什么会发生变化，问题肯定是出在了append方法上。
通过一系列的资料查询，发现append方法是浅拷贝方法，什么是浅拷贝呢？
官方一点的释就是：
在Python中，对象赋值实际上是对象的引用，当创建一个对象，然后把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，这就是浅拷贝。
什么，你说你还没懂浅拷贝？没关系，下面还有：

1. a = 1
2. b = 1
4. print(id(a))
5. print(id(b))
6. # 此时你会发现，a和b在内存中的地址居然是一样的

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因为在Python中，先是生成了对象，然后才是变量对对象的引用。比如，1是一个对象，然后a和b再分别对1进行引用，由于常数是不可变类型，所以1的内存空间是一样的，所以a和b共用一块内存空间。
形象的来解释就是：
有一个盒子，盒子里面放着1，然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。
回归正题：

1. a = [1,2]
2. b = []
4. b.append(a)
5. print(b)
7. a.append(3)
8. print(b)
9. # 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[]
10. # 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中
11. # 所以再使用a.append(3)的时候，b也会跟着一起改变呀！！！

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Python列表的append函数


append的功能

将一个元素添加到当前列表中

append的用法

用法：list.append(new_item)
参数：new_item：添加进列表的新的元素(成员)

1. In [19]: names = ['insane']
2. In [20]: names.append('loafer')
3. In [21]: print(names)
4. ['insane', 'loafer']

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append的注意事项

被添加的元素只会被添加到末尾变量append函数是在原有列表的基础上添加，不需要额外添加新的变量

实战

每次只能添加一个变量

1. # coding:utf-8
3. books = []
4. print(id(books))
5. books.append('python')
6. print(books)
7. print(id(books))
9. number = 1.1
10. tuple_test = (1,)
11. dict_test = {'name': 'insane'}
13. books.append(number)  # 每次只能加入一个变量
14. books.append(tuple_test)
15. books.append(dict_test)
16. print(books)
18. books.append('django')
19. books.append(1)
20. print(books)
21. print(id(books))

复制代码

2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]
2029563540224
Process finished with exit code 0

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持中国红客联盟。