[超详细]JAVA接入DeepSeek保姆级教学[小白]

目录

前言

1、获取自己在DeepSeek上的token

2、引入依赖

3、创建实体类 

4、创建Controller层

5、启动项目、调用自己的接口

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前言

        对于目前的DeepSeek大家应该都不是很陌生，目前也是最流行的一款AI软件了，所以为了让我们开发更全面，能够在自己的项目中融入AI那就会很全面了，所以这次的文章，将模拟一个基础案例，可以在这个基础案例迭代实现出你自己的AI。

        话不多说，也不介绍我的网站了，直接开始进行一下流程。

使用的：JDK 17     

1、获取自己在DeepSeek上的token

网站： DeepSeek | 深度求索  ，点击API开放平台找到API keys  获取自己的key，注意你的key一定要保存好了

2、引入依赖

这个就不多说了，在你的pom文件中引入相对应的依赖即可。 

1. <dependencies>
2. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-web -->
3. <dependency>
4. <groupid>org.springframework.boot</groupid>
5. <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid>
6. <version>3.4.2</version>
7. </dependency>
9. <dependency>
10. <groupid>org.springframework.boot</groupid>
11. <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid>
12. <version>3.4.2</version>
14. </dependency>
15. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
16. <dependency>
17. <groupid>org.projectlombok</groupid>
18. <artifactid>lombok</artifactid>
19. <version>1.18.30</version>
20. <scope>provided</scope>
21. </dependency>
24. <!-- HTTP客户端 -->
25. <dependency>
26. <groupid>com.squareup.okhttp3</groupid>
27. <artifactid>okhttp</artifactid>
28. <version>4.9.0</version>
29. </dependency>
31. <!-- JSON处理 -->
32. <dependency>
33. <groupid>com.google.code.gson</groupid>
34. <artifactid>gson</artifactid>
35. <version>2.10.1</version>
36. </dependency>
38. <dependency>
39. <groupid>com.mashape.unirest</groupid>
40. <artifactid>unirest-java</artifactid>
41. <version>1.4.9</version>
42. </dependency>
43. <dependency>
44. <groupid>org.apache.httpcomponents</groupid>
45. <artifactid>httpclient</artifactid>
46. <version>4.3.6</version>
47. </dependency>
48. <dependency>
49. <groupid>org.apache.httpcomponents</groupid>
50. <artifactid>httpasyncclient</artifactid>
51. <version>4.0.2</version>
52. </dependency>
53. <dependency>
54. <groupid>org.apache.httpcomponents</groupid>
55. <artifactid>httpmime</artifactid>
56. <version>4.3.6</version>
57. </dependency>
58. <dependency>
59. <groupid>org.json</groupid>
60. <artifactid>json</artifactid>
61. <version>20140107</version>
62. </dependency>
65. </dependencies>

复制代码

3、创建实体类 

1. @Data
2. @Builder
3. public class DeeseekRequest {
4. private String model;
5. private List<message> messages;
7. @Data
8. @Builder
9. public static class Message {
10. private String role;
11. private String content;
12. }
13. }

复制代码

4、创建Controller层

1. package com.wdc.dk;
3. import com.google.gson.Gson;
4. import com.mashape.unirest.http.HttpResponse;
5. import com.mashape.unirest.http.Unirest;
6. import com.mashape.unirest.http.exceptions.UnirestException;
7. import okhttp3.MediaType;
8. import okhttp3.OkHttpClient;
9. import okhttp3.Request;
10. import okhttp3.RequestBody;
11. import okhttp3.Response;
12. import org.junit.jupiter.api.Test;
13. import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
14. import org.springframework.web.bind.annotation.*;
16. import java.io.IOException;
17. import java.util.ArrayList;
18. import java.util.Collections;
19. import java.util.List;
22. @RestController
23. public class AIController {
25. private final Gson gson = new Gson();
28. @PostMapping("tall")
29. public String tallQuestion(@org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody String question) throws IOException, UnirestException {
31. Unirest.setTimeouts(0, 0);
33. //DeeseekRequest: 自己的实体类名称
35. List<deeseekrequest.message> messages = new ArrayList<>();
36. //给deepSeek一个角色
37. messages.add(DeeseekRequest.Message.builder().role("system").content("你是一个语言学家").build());
39. // question：说你自己想说的话
40. messages.add(DeeseekRequest.Message.builder().role("user").content(question).build());
42. DeeseekRequest requestBody = DeeseekRequest.builder()
43. .model("deepseek-chat")
44. .messages(messages)
45. .build();
46. HttpResponse<string> response = Unirest.post("https://api.deepseek.com/chat/completions")
47. .header("Content-Type", "application/json")
48. .header("Accept", "application/json")
49. .header("Authorization", "Bearer "+"自己的key")
50. .body(gson.toJson(requestBody))
51. .asString();
52. return response.getBody();
54. }
55. }

复制代码

5、启动项目、调用自己的接口

你就会发现，你所需要的答案就会被AI回答出来，快去试试吧，像你的目标前进！