Windows系统配置为服务器

将一台 Windows 系统 + NVIDIA RTX 5060（或类似高性能显卡）主机配置为深度学习服务器，并允许其他电脑远程连接运行代码，可以按以下清晰、可操作的步骤进行。整个流程分为两大部分。

1、配置 Windows 主机为深度学习服务

1.1、安装 GPU 驱动与 CUDA 环境

• 安装最新 NVIDIA 驱动
• 安装 CUDA Toolkit 和 cuDNN
• 安装 Python 环境

1.2、启用远程访问服务

推荐方案：OpenSSH Server + VS Code Remote-SSH（最灵活、支持 GPU）

• 启用 Windows OpenSSH 服务

Windows OpenSSH 服务器是一个在 Windows 系统上运行的 SSH（Secure Shell）服务端程序，主要作用是：允许其他设备通过加密的 SSH 协议远程连接到你的 Windows 电脑，执行命令、传输文件或进行安全管理。

安装OpenSSH服务器和客户端

• 配置 SSH 密钥登录（更安全）

SSH 公钥和私钥是一对非对称加密密钥，用于在 SSH（Secure Shell）连接中实现安全的身份认证，替代传统的密码登录。它们是远程登录、自动化脚本、Git 操作、远程开发（如 VS Code Remote-SSH）等场景中的核心技术。

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笔记本 SSH 登录 Windows 深度学习服务器工作流程：

• 笔记本上生成密钥对
  • ~/.ssh/id_ed25519 → 私钥（自己保管！）
  • ~/.ssh/id_ed25519.pub → 公钥（要发给服务器）
• 把公钥复制到 Windows 服务器
• 从笔记本 SSH 登录服务器

2、笔记本电脑连接该深度学习服务器

学习，学习！