[数据库] 第 38 篇:数据存储——MySQL 数据库

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Honkers 2026-6-30 23:55:19 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式

当数据量上来(几十万条以上),或者需要按条件查询、统计、关联分析时,文件存储就不够用了。这时候你需要一个数据库

MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库,几乎每个后端工程师都用过。对爬虫工程师来说,MySQL 也是必修课之一

本篇我们将系统学习:

  • MySQL 的安装与基本概念;
  • 用 Python 操作 MySQL(pymysql、mysql-connector);
  • ORM 框架 SQLAlchemy 的使用;
  • 爬虫场景下的表设计与优化;
  • 批量插入、去重、事务等实战技巧。

一、为什么选 MySQL

维度 文件 MySQL MongoDB Redis
数据量 万级以下 千万级 亿级 内存决定
查询能力 ❌ 全文搜索 ✅ SQL ✅ 文档查询 ✅ KV 查询
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