python办公自动化(Excel)的实例教程

一、读取Excel中的数据

安装

xlrd 只能读取Excel内容

1. pip install xlrd==1.2.0

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xlrd库的open_workbook函数打开Excel文件，并且返回一个Book对象，这个对象代表打开的Excel文件。

通过Book对象得到Excel文件的很多信息，比如 表单数量 和 表单名称

1. import xlrd
   
2. 
   
3. book - xlrd.open_workbook('income.xlsx')
   
4. 
   
5. print(f"表单数量 {book.nsheets}")
   
6. print(f"表单名称 {book.sheet_names()}")
   

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要读取某个表单里单元格中的数据，必须要先获取表单（sheet）对象

[size=1em]

1. # 表单索引从0开始，获取第一个表单对象
   
2. book.sheet_by_index( 0 )
   
3. 
   
4. # 获取名为2022的表单对象
   
5. book.sheet_by_name('2022')
   
6. 
   
7. # 获取所有的表单对象，放入一个列表返回
   
8. book.sheet()
   

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获取了表单对象后，可根据起其属性得到：

表单行数 nrows
列数 ncols
表单名 name
表单索引 number

1. # 获取了表单对象后，可以使用cell_value方法，读取指定单元格中的文本内容
   
2. sheet.cell_value(rowx=0,colx=0)
   
3. 
   
4. # 读取指定行所有单元格的内容使用row_values方法，参数为行号，存放在一个列表中返回
   
5. sheet.row_value(rowx=0)
   
6. 
   
7. # 读取指定列所有单元格的内容使用col_values方法，参数为行号，存放在一个列表中返回
   
8. sheet.col_value(colx=0)
   

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二、新建Excel，写入数据

创建一个新的Excel并写入数据，需要使用openpyxl库

openpyxl 库可读、写、改，但不支持老版本 Office2003的xls格式

1. import openpyxl
   
2. 
   
3. # 创建一个Excel workbook 对象
   
4. book = openpyxl.Workbook()
   
5. 
   
6. # 创建时，会自动产生一个sheet，通过active获取
   
7. sh = book.active
   
8. 
   
9. # 修改当前 sheet 标题为 工资表
   
10. sh.title = '工资表'
    
11. 
    
12. # 保存文件
    
13. book.save('信息.xlsx')
    
14. 
    
15. # 增加一个名为 '年龄表' 的sheet，放在最后
    
16. sh1 = book.create_sheet('年龄表-最后')
    
17. 
    
18. # 增加一个 sheet，放在最前
    
19. sh2 = book.create_sheet('年龄表-最前',0)
    
20. 
    
21. # 增加一个 sheet，指定为第2个表单
    
22. sh3 = book.create_sheet('年龄表2',1)
    
23. 
    
24. # 根据名称获取某个sheet对象
    
25. sh = book['工资表']
    
26. 
    
27. # 给第一个单元格写入内容
    
28. sh['A1'] = '你好'
    
29. 
    
30. # 获取某个单元格内容
    
31. print(sh['A1'].value)
    
32. 
    
33. # 根据行号列号， 给第一个单元格写入内容，
    
34. # 注意和 xlrd 不同，是从 1 开始
    
35. sh.cell(2,2).value = '白月黑羽'
    
36. 
    
37. # 根据行号列号， 获取某个单元格内容
    
38. print(sh.cell(1, 1).value)
    
39. 
    
40. book.save('信息.xlsx')
    
41. 
    
42. 插入行、列
    
43. sheet 对象的 insert_rows 和 insert_cols 方法，分别用来插入行和列
    
44. 
    
45. 删除行、列
    
46. sheet 对象的 delete_rows 和 delete_cols 方法，分别用来删除行和列
    
47. 
    
48. 文字颜色、字体、大小
    
49. 单元格里面的样式风格（包括颜色、字体、大小、下划线等）都是通过Font对象设定的
    
50. 
    
51. import openpyxl
    
52. # 导入Font对象 和 colors 颜色常量
    
53. from openpyxl.styles import Font,colors
    
54. 
    
55. wb = openpyxl.load_workbook('income.xlsx')
    
56. sheet = wb['2018']
    
57. 
    
58. # 指定单元格字体颜色，
    
59. sheet['A1'].font = Font(color=colors.RED, #使用预置的颜色常量
    
60.                         size=15,    # 设定文字大小
    
61.                         bold=True,  # 设定为粗体
    
62.                         italic=True # 设定为斜体
    
63.                         )
    
64. 
    
65. # 也可以使用RGB数字表示的颜色
    
66. sheet['B1'].font = Font(color="981818")
    
67. 
    
68. # 指定整行 字体风格， 这里指定的是第3行
    
69. font = Font(color="981818")
    
70. for y in range(1, 100): # 第 1 到 100 列
    
71.     sheet.cell(row=3, column=y).font = font
    
72. 
    
73. # 指定整列 字体风格， 这里指定的是第2列
    
74. font = Font(bold=True)
    
75. for x in range(1, 100): # 第 1 到 100 行
    
76.     sheet.cell(row=x, column=2).font = font
    
77. 
    
78. # 指定 某个单元格背景色
    
79. sheet['A1'].fill = PatternFill("solid", "E39191")
    
80. 
    
81. # 指定 整行 背景色， 这里指定的是第2行
    
82. fill = PatternFill("solid", "E39191")
    
83. for y in range(1, 100): # 第 1 到 100 列
    
84.     sheet.cell(row=2, column=y).fill = fill
    
85. 
    
86. # 在第1行，第4列 的位置插入图片
    
87. sheet.add_image(Image('1.png'), 'D1')
    
88. 
    
89. wb.save('income-1.xlsx')

复制代码

补充：Excel文件批量合并[size=1em]

工具包

[size=1em]

1. # 导入工具包
   
2. import pandas as pd
   
3. import os
   

复制代码

获取文件列表

1. # 设置文件路径
   
2. path = 'C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/数据合并/'
   
3. # 空列表, 用于存放文件路径
   
4. files = []
   
5. for file in os.listdir(path):
   
6.     if file.endswith(".xlsx"):
   
7.         files.append(path+file)
   
8. 
   
9. # 查看列表
   
10. files

复制代码

转换存储数据

1. # 定义一个空的dataframe
   
2. data = pd.DataFrame()  
   
3. 
   
4. # 遍历所有文件
   
5. for file in files:
   
6.     datai = pd.read_excel(file)
   
7.     datai_len = len(datai)
   
8.     data = data.append(datai)   # 添加到总的数据中
   
9.     print('读取%i行数据,合并后文件%i列, 名称：%s'%(datai_len,len(data.columns),file.split('/')[-1]))     
   
10.     # 查看是否全部读取，格式是否出错
    
11. # 重置索引   
    
12. data.reset_index(drop=True,inplace=True)

复制代码

到此这篇关于python办公自动化(Excel)的文章就介绍到这了,

嗯

胡h 发表于 2022-11-19 22:42
嗯

哦

顶一下

Dick 发表于 2022-11-23 16:29
顶一下

感谢