一、创建时间
首先可以通过python自带的datetime库获取本地时间,对于Pythpn时间序列想要更深入的了解可以参阅:Pandas处理时间序列数据操作详解 python3是自带datetime库的,他有自身代表时间的数据类型datetime。由此我们可以根据datetime数据结构进行运算,运用逻辑可以达到一定的时间控制。但首先我们需要拥有关于datetime数据类型的知识,好让我们创建我们想要的日期。
创建datetime很简单: - from datetime import datetime as dt
- dt=dt(2023,1,7)
复制代码这就创建了一个2023年1月7日的datetime数据类型。
[size=1em] 若想要转换为我们熟知的日期格式,我们可以使用strftime函数自定义格式,这里给出strftime函数的用法:
[size=1em]
[size=1em] - dt.strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S')
复制代码
[size=1em]
二、设定时间
首先我们可以设定起始任务时间,假设我们的脚本自动在早上2点到6点运行一次,并且获取当天日期作为初始的开始执行日期: - creatTime=datetime.time(2,0,0)
- closeTime=datetime.time(6,0,0)
- startDate=datetime.datetime.now()
- 我们需要获取当前时间和日期:
- #获取当前时间
- currentTime=datetime.now().time
- #获取当前日期
- currentTime=darerime.now().date
复制代码然后我们只要规定每当本地时间在2点到6点这个范围,我们就执行脚本: - if(startDate<=currentDate)and(creatTime<=currentTime<=closeTime):
- #执行以下python脚本
- print('---------')
- print('执行成功')
复制代码 然后我们需要修改开始日期,让其+1天能够保持每天持续更新,这里使用到了时间推移函数:
[size=1em]timedelta类表示为时间差,可直接实例化也可以由两个datetime进行相减操作得到。
可表示的时间差依次为: days,seconds,microseconds,minutes,hours,weeks 
[size=1em]- startDate=(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=1))
复制代码 总代码如下: - from datetime import datetime as dt
- import time
- creatTime=datetime.time(2,0,0)
- closeTime=datetime.time(6,0,0)
- startDate=datetime.datetime.now()
- while True:
- #获取当前时间
- currentTime=datetime.datetime.now().time
- #获取当前日期
- currentDate=datetime.datetime.now().date
- if(startDate<=currentDate)and(creatTime<=currentTime<=closeTime):
- #执行以下python脚本
- print('---------')
- print('执行成功')
- #成功以后执行日期改为下一天
- startDate=(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=1))
复制代码
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这是和英短大佬的同款头像
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