数据库与数据仓库

数据库是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。

数据仓库是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大的多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助做决策。

数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库 Datawarehouse (Amazon Redshift, Hive)主要用于数据分析。用途上的不同决定了这两种架构的特点不同。
各自特点
数据库(Database)的特点是：相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。读和写都有优化。相对简单的read/write query，单次作用于相对的少量数据。

数据仓库(Datawarehouse)的特点是：相对简单的(Denormalized)表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。一般只是读优化。相对复杂的read query，单次作用于相对大量的数据（历史数据）。
用图书表格系统举例子。如果是数据库储存的话，表单的设计如下：

这里有六张表，分别记录了作者，图书，图书种类，发行商以及他们之间的关系。

如果我们把以上数据用数据仓库来存储，表单设计需要对原始表单进行Denormalization(反规范化)。
实际是把这个数据库的五张表以Books.T