C语言哈希表使用实例
一、头文件
二、API
结构体形式 - struct HashTable_t {
- int key;
- int value;
- UT_hash_handle hh;
- }
复制代码
- key的类型可以为char *、char []、int、void* 四种, value可以为任意类型。
- UT_hash_handle 结构体为hash API使用,可以不用关注。
HASH_ADD_INT()
添加int参数至哈希表,HASH_ADD_INT(hash, key, value)
HASH_FIND_INT()
从哈希表中查找int参数,HASH_FIND_INT(hash, &key, value) 与HASH_ADD_INT不同,FIND API中的key需要取地址。
HASH_DEL()
从哈希表中删除节点。
HASH_COUNT()
统计哈希表中存在的节点数。
三、示例代码
代码为leetcode题目, 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。 示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 - /**
- * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
- */
- struct hashTable { //HASH表结构体定义
- int key;
- int value;
- UT_hash_handle hh;
- };
- struct hashTable *Hash; //哈希表全局标量
- struct hashTable *find(int key) //查找哈希表中是否存在
- {
- struct hashTable *tmp = (struct hashTable *)malloc(sizeof(struct hashTable));
- HASH_FIND_INT(Hash, &key, tmp);
- if(tmp)
- return tmp;
- else
- return NULL;
- }
- void insert(int key, int value)
- {
- struct hashTable *tmp = find(key); //插入前,查找是否有相同key
- if(tmp == NULL) { //不相同
- struct hashTable *node = (struct hashTable *)malloc(sizeof(struct hashTable));
- node->key = key;
- node->value = value;
- HASH_ADD_INT(Hash, key, node); //创建新的哈希节点,插入数据。
- } else
- tmp->value = value //存在相同,更新数据。
- }
- int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
- int *result = (int *)malloc(sizeof(int) * 2);
- struct hashTable *ret = NULL;
- Hash = NULL;
- for(int i = 0 ; i < numsSize; i++){
- ret = find(target - nums[i]);
- if(ret) {
- result[0] = ret->value;
- result[1] = i;
- *returnSize = 2;
- return result;
- }
- insert(nums[i], i);
- }
- *returnSize = 0;
- return NULL;
- }
复制代码
总结
1、熟悉C库哈希表的使用 2、两数之和,如何转化为哈希表的思路。需要重复遍历的同一个数组,可以考虑使用哈希表,减少时间复杂度,但哈希表的使用是提高了空间复杂度。牺牲空间,提升速度。 |