数据库的含义

数据库的含义

数据库（Database）是管理和储存数据的库。

常用的数据库有oracle、mysql…

测试人员学习数据库的必要性

• 数据验证：测试需验证应用与数据库交互的准确性，确保数据增删改查（CRUD）符合预期。
• 建构数据：使用数据库可以高效模拟大量的测试数据，比如需要测用户有100个订单，可以在数据库直接生成。
• 缺陷定位：通过直接查询数据库可快速定位数据层问题（如事务未提交、字段类型不符）。

常用SQL语言分类及示例

DDL（数据定义语言）

用于定义或修改数据库、表、列：

1. 查询所有数据库：show databases;
2. 创建数据库：create database (if not exists)表名;
3. 删除数据库：drop database (if exists)表名;
4. 使用数据库：use 表名;
6. 创建数据表：create table 表名(字段1 数据类型1, 字段2 数据类型2... 字段n 数据类型n);
7. 删除数据表：drop table 表名

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常用的数据类型：

DML（数据操作语言）

用于对数据增加，修改，删除：

1. INSERT INTO 表名 (字段1,字段2...字段n) VALUES ('值1','值2'...'值n');
2. UPDATE 表名 SET name = 'Bob' WHERE id = 1;
3. DELETE FROM 表名 WHERE 列名='值';

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DQL（数据查询语言）

用于数据查询，分为简单查询、条件查询和高级查询。

select * from 表(where 条件)(group by 列 having 条件)(order by 列 asc/desc)(limit 开始索引,每页条数);

（1）简单查询：

1. 查询全部列 SELECT * FROM 表名 ;
2. 查询部分列 SELECT 列名1，列名2 FROM 表名 ;
3. 列别名 select 列名1 as a，列名2 as b FROM 表名 ;

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（2）条件查询:

​ 条件运算符

1. -- 1）查询性别为女，并且年龄小于50的记录
2. select * from t_student where s_gender ='female' and s_age <50;
3. -- 2）查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
4. select * from t_student where s_number ='S_1000' or s_name ='liSi';
5. -- 3）查询学号为S_1001，或者姓名为liSi且性别为female的记录
6. select * from t_student where s_number ='S_1000' or s_name ='liSi' and s_gender ='female';
7. select * from t_student where s_number ='S_1000' (or s_name ='liSi' and s_gender ='female');
8. -- 调整优先级
9. select * from t_student where (s_number ='S_1000' or s_name ='liSi') and s_gender ='female';
10. -- 4）查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
11. select * from t_student where s_number ='S_1001' or s_number ='S_1002' or s_number ='S_1003';
12. -- 用in改造多选一
13. select * from t_student where s_number in ('S_1001','S_1002','S_1003');
14. -- 5）查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
15. select * from t_student where s_number not in ('S_1001','S_1002','S_1003','S_12843245');
16. select * from t_student where s_number != 'S_1001' and s_number != 'S_1002' and s_number != 'S_1003'and s_number != 'S_12843245';
17. -- 6）查询年龄为null的记录
18. select * from t_student where s_age is null;-- 查询null
19. select * from t_student where s_gender = '';-- 查询空值
20. -- 7）查询年龄不为null的学生记录
21. select * from t_student where s_age is not null;-- 查询非null
22. -- 8）查询年龄在20到40之间的学生记录
23. select * from t_student where s_age BETWEEN 20 and 40;
24. select * from t_student where s_age >= 20 and s_age <=40;

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（3）高级查询:

1. -- (1)模糊查询 关键词like _代表一个字符，%代表多个或者0个字符
2. -- 1）查询姓名由5个字母构成的学生记录
3. select * from t_student where s_name like '_____';
4. -- 2）查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
5. select * from t_student where s_name like '____i';
6. -- 3）查询姓名以“z”开头的学生记录
7. select * from t_student where s_name like 'z%';
8. -- 4）查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
9. select * from t_student where s_name like '_i%';
10. -- 5)查询姓名中包含“a”字母的学生记录
11. select * from t_student where s_name like '%a%';
13. -- (2)排序查询 关键词 order by asc 升序默认 desc 降序 null值列最小的
14. -- 1）查询所有学生记录，按年龄升序排序
15. select * from t_student order by s_age asc;
16. -- 2）查询所有学生记录，按年龄降序排序
17. select * from t_student order by s_age desc;
18. -- 拓展 字符 编码 ASCII码 => unicode（万国码）utf-8 所以中文通常排在字母后面
19. select * from t_student order by s_name desc;
20. -- 多列排序
21. select * from t_student order by s_gender , s_age desc;
23. -- (3)聚合查询 关键词count/max/min/sum/avg
24. /*
25. count(列名) 统计数量(一般选用不为nuLL的列)
26. max(列名) 最大值
27. min(列名) 最小值
28. sum(列名) 求和
29. avg(列名) 平均值 */
30. -- 1）查询emp表中记录数
31. select count(*) from emp;
32. -- 2）查询emp表中有佣金的人数
33. select count(comm) from emp;
34. -- 3）查询emp表中月薪大于2500的人数
35. select count(*) from emp where sal>2500;
36. -- 4）查询雇员月薪 ,公式为月薪=工资sal+佣金comm
37. select ename,sal,comm,sal+ifnull(comm,0) from emp;
38. select sum(sal+ifnull(comm,0)) as '工资+薪水' from emp;
39. -- 5）统计所有员工平均工资
40. select avg (sal) from emp;
41. -- 6）查询最高工资和低工资
42. select max(sal),min(sal) from emp;
43. select max(sal) as 最高,min(sal) as 最低,sum(sal) as 总发工资 from emp;
45. -- (4)分组查询 关键词group by having 过滤
46. -- 1）查询每个部门员工人数
47. select deptno from emp group by deptno;
48. select deptno,count(*) from emp group by deptno;
49. -- 2）查询每个部门员工工资总额
50. select deptno,sum(sal+ifnull(comm,0)) from emp group by deptno;
51. -- 3）查询部门员工工资总额平均工资,且平均工资大于2000,并按照平均工资从低到高排序
52. select deptno,sum(sal),avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000 order by avg(sal) asc;
54. -- (5)分页查询 关键词limit 开始的位置页码-1*条数，每页的条数
55. select * from emp limit 0,2; -- 第一页
56. select * from emp limit 2,2; -- 第二页
57. select * from emp limit 4,2; -- 第三页
59. -- (6)去重操作 关键词DISTINCT
60. -- 查询公司有哪些岗位？
61. select distinct job from emp;
62. -- 反例 去重失败
63. select distinct * from emp;
65. -- 分组效率比distinct高
66. select job from emp group by job;
68. /*distinct 和分组区别？
69. 1.分组效率比distinct高
70. 2.分组可以做聚合，比如排序，合计；但是distinct 不能
71. */
73. -- (7)子查询
74. -- 1）查询部门名称是SALES的员工的编号和姓名
75. -- 先查询sales部门的编号
76. select deptno from dept where dname='销售部';
77. -- 根据编号确定sales员工编号和姓名
78. select empno,ename from emp where deptno=(select deptno from dept where dname='销售部');
80. -- 2）查询工资大于BLAKE的员工信息
81. -- 先找到blake的工资
82. select sal from emp where ename= 'blake';
83. -- 再查询比blake工资高的员工信息
84. select * from emp where sal>(select sal from emp where ename= 'blake');
86. -- 3）查询有员工工资大于1500的部门信息**`(in 关键字)`**
87. -- 先找到工资大于1500的员工
88. select distinct deptno from emp where sal>1500;
89. -- 再查询这些员工的部门信息
90. select dname from dept where deptno in (select distinct deptno from emp where sal>1500);

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简单查询–单纯查看某一列、所有列

条件查询–要对表里的数据做筛选时，in/ between and /like/is null/and /or 大于小于

高级查询：

​ 模糊查询–用于不确定数据的全称时，找相似 like

​ 排序查询–排序 order by 列 asc

​ 聚合查询–需要对数据做计算时，count/max/min/sum/avg 常和分组group by配合使用

​ 分组查询–对数据分组group by ，分组后的条件过滤必须用having

​ 分页查询–只展示某一页的信息 limit

​ 去重查询–需要去掉重复项时 distinct

​ 子查询–两个或者多个表数据要交互/需要分步进行的用嵌套，先找出子集，然后用更大级去套子集。

测试中的高频场景

• 事务测试：验证COMMIT和ROLLBACK行为。

• 索引验证：检查索引是否加速查询。

• 约束测试：如主键冲突、外键约束。

• 数据一致性：比较应用界面与数据库实际存储是否一致。

  1. 去重查询--需要去掉重复项时 distinct

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​ 子查询–两个或者多个表数据要交互/需要分步进行的用嵌套，先找出子集，然后用更大级去套子集。

测试中的高频场景

• 事务测试：验证COMMIT和ROLLBACK行为。
• 索引验证：检查索引是否加速查询。
• 约束测试：如主键冲突、外键约束。
• 数据一致性：比较应用界面与数据库实际存储是否一致。

掌握数据库操作可显著提升测试覆盖率和效率，尤其在接口测试和数据驱动测试中。