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【人工智能】Transformers之Pipeline:文本转音频(text-to-audio/text-to-speech) ...
一、引言 pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP ...
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Spring AI集成DeepSeek:三步搞定Java智能应用
DeepSeek 作为一款卓越的国产 AI 模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成。对于 Java 应用来说,我们可以借助 Spring AI 集成 DeepSeek,非常简单方便! DeepSeek 介绍 DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求
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DeepSeek R1:中国AI黑马的崛起与挑战
在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)正以迅猛之势重塑我们的世界,其发展速度和影响力令人瞩目。近期,中国DeepSeek公司发布的DeepSeek R1模型,宛如一颗璀璨新星ÿ
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Napkin AI 深度解析:年终总结效率提升利器(附实战技巧)
目录 一、Napkin AI的简介 1、Napkin AI的起源 2、Napkin AI 的取名 3、Napkin AI的定位 二、Napkin AI的功能亮点 三、Napkin AI 适用人群 四、Napkin AI 注册登录 1、注册登录 001 第三方账号登录 002 使
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AI绘画软件Stable Diffusion详解教程(2):Windows系统本地化部署操作方法(专业版)
一、事前准备 1、一台配置不错的电脑,英伟达显卡,20系列起步,建议显存6G起步,安装win10或以上版本,我的显卡是40系列,16G显存,所以跑大部分的模型都比较快; 2、科学上网,很多下载所需的链接都在国外,虽然
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DeepSeek 引发 AI 大模型战火,编程语言群雄激战谁夺胜利权杖?
随着人工智能领域的飞速发展,AI 大模型如璀璨星辰般不断涌现,DeepSeek 作为其中备受瞩目的一员,凭借其强大的性能和广泛的应用潜力吸引了众多关注。在大模型的开发与应用过程中,编程语言的选择起着至关重要
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C# 牵手DeepSeek:打造本地AI超能力
一、引言 在人工智能飞速发展的当下,大语言模型如 DeepSeek 正掀起新一轮的技术变革浪潮,为自然语言处理领域带来了诸多创新应用。随着数据隐私和安全意识的提升,以及对模型部署灵活性的追求,本地部署 DeepSeek
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【干货分享】AI 开发者必学!掌握 Coze 工作流核心技能的全攻略!——慢慢学AI145
引言 Coze 平台(https://coze.cn)是一个创新的 AI 对话工具,专为创作者和开发者设计,旨在推动人工智能领域的边界。在这一部分,我们将概述 Coze 平台的核心理念,强调其在快速发展的 AI 时代的重要性。Coze 的
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构建逻辑思维链(CoT)为金融AI消除幻觉(保险赔付篇)
在上一篇文章中,我们介绍了如何利用亚马逊云科技的Amazon Bedrock GuardRails自动推理检查应用于金融行业中利用AI应用的保险赔付审核场景,提升该场景下审核准确性,消除幻觉。在本案例中,我们将探讨一个
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浅谈人工智能之Linux:基于ollama进行本地化大模型部署
浅谈人工智能之Linux:基于ollama进行本地化大模型部署 在之前的文档中,我们已经介绍如何在Windows环境中进行大模型的搭建,具体参考文档如下: 浅谈人工智能之Windows:基于ollama
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生成式人工智能(AIGC):开发者的得力助手还是职业威胁?
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引言 在当今软件开发领域,生
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人工智能之配置环境教程二:在Anaconda中创建虚拟环境安装GPU版本的Pytorch及torchvision并在VsCode中使用虚拟环境
作者介绍 孟莉苹,女,西安工程大学电子信息学院,2021级硕士研究生,张宏伟人工智能课题组。 研究方向:机器视觉与人工智能。 电子邮件:2425613875@qq.com 本教
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AI之豆包大模型从零开始的简单使用
背景 这个网站 https://subrise.co 有几十万的数据需要通过 AI 来进行数据的分析和内容生成,本来选择的 gpt-4o-mini 这个模型,但是需要分析的数据量有点大,算下来费用有点高,所以就选
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蓝耘智算平台硬核部署 DeepSeek, 解锁 AI 内在的无限潜能
用蓝耘智算平台硬核部署 DeepSeek 后,我太惊喜了!它计算能力超强,快速完成模型训练。资源能灵活调配,不浪费。部署稳,技术支持也及时。这一组合解锁了 AI 无限潜能,让我
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NVIDIA AI加速实战营之(3)——TensorRT-LLM 模型自定义与实现
引言 在深度学习领域,大型语言模型(LLMs)因其强大的自然语言处理能力而备受关注。然而,这些模型的推理效率往往受限于计算资源。NVIDIA的TensorRT-LLM库提供了一种解决方案,通过
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