各位技术大神们,大家好!我最近在跑AI大模型时遇到了一些硬件瓶颈,显存不足且CPU运行太慢,严重影响了模型的运行效率。我纠结于到底是升级多几张显卡还是直接换成好一点的CPU更具性价比,所以想来听听大家的意见。
AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域展现出了强大的能力,能够实现诸如文本生成、图像识别、语音翻译等多种复杂任务。随着模型规模的不断增大,其对硬件资源的需求也日益增长。为了能够更好地利用这些大模型,深入研究其性能和应用场景,我决定在本地搭建运行环境,但目前的硬件配置已经难以满足需求。
方案一:加几张显卡
计算要求满足了,但是内存还是不够,ollama只会用专用显存不会用共享显存,一旦超出显存就会开始用cpu。显卡一旦堆得太多就会价格飞涨,暂时不考虑用电。
方案二:换个好点的cpu
内存满足了,速度还是问题,还有我该升级单核性能还是多核性能。然后这玩意升高了价格也容易蹭蹭往上涨,也暂时不考虑用电。
综上所述,升级多几张显卡和更换好一点的CPU都有各自的优势。对于我来说,价格是一个非常重要的考虑因素。因此,在预算有限的情况下,升级显卡和换cpu那个才是更有性价比的选择呢?求大神的建议。
内存我认为暂时够用了,也不考虑内存 |
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开个加速器几分钟就下好了
有时候我开着也会这样,我就ctrl+c停了然后在↑,enter重新下载就好了,非常奇怪也不知道为什么
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当然不是
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那你的生产力得有多少啊,居然不够用
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我微调个0.5b的小模型都要满载运行10分钟,,,
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那就先不用本地部署呗
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